- Nvidia prepara el SoC N1X, basado en Arm y GPU Blackwell, para portátiles Windows y equipos AI PC.
- El chip deriva del GB10 usado en el DGX Spark, con hasta 10-20 núcleos Arm y 48 CUs Blackwell.
- Fabricantes como Dell, HP, Asus o Lenovo trabajan ya con prototipos y muestras de N1X.
- Nvidia encaja N1 y N1X en una hoja de ruta que incluye las futuras series N2 y N2X para 2027.
La llegada de portátiles Windows con chips Nvidia N1X basados en Arm se está convirtiendo en uno de los movimientos más comentados del sector. Aunque la compañía ha sido prudente en sus anuncios públicos, las filtraciones de la cadena de suministro y de fabricantes como Dell apuntan a que este SoC está ya muy avanzado y listo para dar el salto al mercado de consumo.
Este nuevo procesador se apoya en la experiencia previa de Nvidia en plataformas de inteligencia artificial como el mini PC DGX Spark, donde ya emplea un diseño muy similar. A partir de ahí, la compañía quiere trasladar esa base tecnológica a equipos portátiles y sobremesa con Windows, apostando por una arquitectura Arm eficiente y una GPU integrada de nivel muy alto que reduzca la dependencia de gráficas dedicadas.
Nvidia N1X: qué es y en qué se diferencia dentro de la familia N1
Dentro de esta familia, N1X se perfila como la opción más potente. Frente a un N1 enfocado a configuraciones más básicas o a determinados equipos de sobremesa, N1X está dirigido a portátiles de gama alta, estaciones de trabajo móviles y equipos catalogados como AI PC, donde se combinan CPU Arm de alto rendimiento con una GPU integrada basada en la arquitectura Blackwell.
La propia Nvidia ha usado ya esta base en el DGX Spark, un mini PC orientado a cargas de IA, que monta el superchip GB10. Ese chip reúne CPU Arm, GPU Blackwell y memoria unificada de alta velocidad, y sirve como pista bastante clara de lo que la compañía pretende llevar al formato portátil.
Desde el principio, la firma no pretende jugar únicamente a precio o volumen. El planteamiento pasa por demostrar que un portátil puede girar alrededor de la GPU y el software de IA, en lugar de ser un equipo x86 tradicional al que se le añade una NPU como accesorio. Esa filosofía es la que marca el diseño de N1X y su integración con Windows.
Filtraciones: Dell y otros fabricantes ya prueban portátiles con N1X
En los últimos meses han aparecido referencias al SoC Nvidia N1X en documentación interna de fabricantes de portátiles. Una de las más llamativas procede de un equipo Dell de gama alta, donde se menciona explícitamente el uso de una muestra de ingeniería N1X ES2, lo que indica que el chip se encuentra en fase avanzada de validación.
Ese portátil de Dell, perteneciente a una línea que históricamente se ha situado en el segmento premium y profesional, encaja bien con el tipo de producto que Nvidia quiere impulsar: equipos delgados, con buena autonomía y, al mismo tiempo, potencia gráfica suficiente para aplicaciones creativas, cargas de IA locales y juegos exigentes sin necesidad de una GPU dedicada.
Además de Dell, distintas fuentes apuntan a que HP, Asus y Lenovo también trabajan en prototipos con la plataforma N1/N1X. El objetivo sería tener listos varios modelos cuando se alinee el lanzamiento de hardware con el calendario de Microsoft para Windows 11 26H1, una versión del sistema especialmente adaptada a estos chips Arm.
La estrategia pasa por que, desde el primer día, haya una oferta variada de portátiles con N1X en distintos formatos: desde equipos ultraligeros hasta estaciones de trabajo móviles, pasando por modelos orientados a creadores de contenido y a quienes necesitan mover herramientas de IA en local.
Arquitectura Arm y GPU Blackwell: corazón del N1X
Uno de los aspectos clave de este SoC es su combinación de CPU Arm de alto rendimiento y una GPU integrada basada en Blackwell, la misma arquitectura sobre la que Nvidia está construyendo su próxima generación de tarjetas gráficas de gama alta para PC y centros de datos.
Las filtraciones no terminan de ponerse de acuerdo en la configuración final, pero convergen en dos ideas: una CPU con entre 10 y hasta 20 núcleos Arm y una GPU con 48 unidades de cómputo (CUs) Blackwell. En el caso del chip GB10 del DGX Spark, esa GPU integrada cuenta con 6.144 núcleos CUDA, un número que se toma como referencia para estimar el rendimiento de los futuros N1 y N1X.
En términos prácticos, se habla de un nivel gráfico similar al de una GeForce RTX 50 de gama media para escritorio, o a algo cercano a una RTX 4070 de portátil en cuanto a prestaciones brutas, siempre dentro de los límites térmicos razonables para un diseño integrado. Para un SoC pensado para portátiles, es una cifra muy por encima de las iGPU que ofrecen hoy la mayoría de CPUs x86.
Alrededor de ese bloque de cómputo se encuentra un subsistema de memoria que, tomando al GB10 como referencia, da soporte a LPDDR5X con bus de 256 bits y frecuencias en torno a 9.000 MT/s. En el DGX Spark se han visto hasta 128 GB de memoria unificada, aunque los N1/N1X para portátiles tendrán cuantías más moderadas, adaptadas a equipos de consumo y profesionales.
Calendario de lanzamiento, Windows 11 26H1 y hoja de ruta futura
El calendario de Nvidia con N1 y N1X ha sufrido varios ajustes de fechas. Durante buena parte de 2025 se dio por hecho que la compañía aprovecharía el CES 2026 para mostrar en detalle estos procesadores, pero finalmente centró su conferencia en otras líneas de producto y dejó fuera cualquier anuncio oficial sobre la nueva plataforma Arm.
A partir de ahí, distintas fuentes de Asia y medios especializados comenzaron a coincidir en un marco temporal más acotado: el primer trimestre de 2026 como momento escogido para presentar de forma pública N1 y N1X, con una disponibilidad comercial de los primeros portátiles algo más adelante, en el segundo trimestre.
Este encaje no es casual. Tanto los informes de la cadena de suministro como filtraciones cercanas a Microsoft señalan que Windows 11 26H1 se ha diseñado para sacar partido del nuevo hardware Arm de alto rendimiento, entre el que se incluyen precisamente los chips de Nvidia. La coordinación entre sistema operativo, drivers y ecosistema de aplicaciones es crítica para que estos portátiles lleguen con una experiencia pulida desde el primer día.
Mirando más allá, Nvidia no plantea N1 y N1X como un experimento aislado. Documentos internos y hojas de ruta filtradas mencionan las series N2 y N2X para 2027, lo que sugiere un ciclo continuo de renovaciones con mejoras de arquitectura, eficiencia y rendimiento, en línea con lo que ya se ve en el terreno de las GPU dedicadas.
Este planteamiento a varios años apunta a que la compañía quiere convertirse en un actor estable dentro del ecosistema de PCs, y no solo en el proveedor de referencia en tarjetas gráficas discretas y aceleradores de centros de datos.
Un enfoque diferente al de Intel, AMD y Qualcomm
El movimiento de Nvidia llega en un contexto en el que Intel y AMD continúan apostando por x86 con NPUs cada vez más grandes y Qualcomm ha intensificado su presencia con plataformas Arm para portátiles. La principal diferencia está en la forma en que cada empresa concibe el papel de la GPU y la IA en estos dispositivos.
Mientras que las propuestas x86 suelen añadir la NPU como un bloque adicional dentro del SoC, Nvidia coloca la GPU y el software de IA en el centro de su diseño. La compañía quiere explotar al máximo su ecosistema CUDA, bibliotecas optimizadas y herramientas de desarrollo para IA generativa, aprendizaje automático y trabajo creativo acelerado.
También se aprecia un giro en la manera de construir el ecosistema de hardware. En lugar de imponer un programa de certificación rígido al estilo de los antiguos PCL de Intel, Nvidia opta por ofrecer diseños de referencia, equipos técnicos y listas de proveedores recomendados, dejando más margen a los fabricantes para adaptar los equipos a sus catálogos.
Esta flexibilidad busca acelerar la adopción sin encorsetar tanto a los OEM, lo que podría facilitar la llegada de más modelos en menos tiempo, siempre que el rendimiento, la autonomía y el soporte de software estén a la altura de lo que se espera en el segmento de los portátiles de gama media-alta y profesional.
En paralelo, rivales como AMD también se mueven en el terreno Arm, con proyectos como Sound Wave en el horizonte, aunque por el momento sin el mismo grado de visibilidad pública. El terreno de juego de los portátiles con IA integrada se está volviendo más competitivo, y la irrupción de N1X añade un actor con mucho peso específico en gráficos y aprendizaje automático.
Impacto potencial en el mercado europeo de portátiles y AI PC
Para Europa y España, la irrupción de portátiles Windows on Arm con N1X puede suponer una alternativa interesante frente a las configuraciones clásicas con CPU x86 y GPU dedicada. Si los acuerdos con fabricantes como Dell, HP, Lenovo o Asus se materializan, es razonable esperar que estos equipos lleguen a los canales habituales de venta física y en línea.
En el segmento profesional, los N1X pueden resultar especialmente atractivos para estudios creativos, desarrolladores y empresas que trabajan con IA y necesitan ejecutar modelos en local con ONNX Runtime sin depender siempre de la nube. La combinación de CPU Arm eficiente y GPU potente en un único SoC simplifica el diseño de los portátiles y puede ayudar a contener consumos y temperaturas.
En el terreno de consumo, el gancho estará en ofrecer equipos finos y ligeros capaces de mover juegos y aplicaciones gráficas avanzadas sin necesidad de una tarjeta gráfica adicional. La clave será comprobar cómo se comportan en autonomía, compatibilidad de software y rendimiento en tareas reales frente a alternativas con Snapdragon X2 o procesadores x86 de última generación.
Todo este movimiento llega en un momento en el que el mercado de portátiles no atraviesa su mejor racha, algo que también ha influido en los retrasos y ajustes de calendario. Para Nvidia, la apuesta pasa por marcar territorio en la parte alta del mercado antes de plantearse competir por volumen en gamas más asequibles.
Con todo lo que se sabe hasta ahora, N1X se perfila como una pieza importante en la transformación de los portátiles Windows hacia la arquitectura Arm y la computación centrada en la IA. Si los plazos se cumplen y los fabricantes responden, los próximos años podrían traer una oferta de equipos bastante distinta a la que hemos visto en la última década, con Nvidia dispuesta a disputar algo más que el apartado gráfico tradicional.
