- El Arduino UNO Q 4GB combina un procesador Qualcomm Dragonwing QRB2210 con un microcontrolador STM32U585 para ejecutar Linux Debian, IA y control en tiempo real en la misma placa.
- Ofrece 4 GB de RAM LPDDR4, 32 GB de almacenamiento eMMC, Wi‑Fi 5, Bluetooth 5.1, USB‑C con vídeo y compatibilidad con shields UNO y conector Qwiic para ampliaciones sin soldadura.
- Incluye Arduino App Lab preinstalado, entorno unificado para sketches, Python y modelos de IA, con soporte para Docker y trabajo tanto en modo SBC autónomo como conectado a PC o por red.
- Está orientado a robótica, visión artificial, edge computing industrial, domótica avanzada y educación, manteniendo la filosofía open source y la facilidad de uso del ecosistema Arduino.
El Arduino UNO Q 4GB no es sólo “otro UNO más”: es la evolución lógica de la placa que inició el movimiento maker, pero ahora con cerebro de mini‑PC Linux, aceleración de IA y control en tiempo real en la misma placa. Veinte años después del primer UNO, Arduino da un salto enorme combinando un potente procesador Qualcomm con un microcontrolador STM32 de bajo consumo, lo que permite ejecutar aplicaciones complejas mientras se siguen manejando sensores y actuadores con total precisión.
Esta versión con 4 GB de RAM y 32 GB eMMC está pensada para proyectos serios: visión por computador, robótica autónoma, edge computing industrial o domótica avanzada. Gracias a su compatibilidad con Linux Debian, su entorno Arduino App Lab y la integración con el ecosistema clásico de shields UNO, se convierte en una plataforma muy versátil tanto para desarrolladores profesionales como para creadores y educadores que quieren ir un paso más allá sin renunciar a la sencillez típica de Arduino.
Arquitectura híbrida: doble cerebro en una sola placa
El corazón del Arduino UNO Q 4GB es una arquitectura híbrida que combina una MPU (microprocesador) potente para correr Linux con una MCU (microcontrolador) optimizada para el control en tiempo real. Esto permite separar de forma limpia las tareas pesadas (IA, visión, web, contenedores) del control determinista de hardware (motores, relés, sensores críticos).
En la parte de cómputo general, la placa integra un Qualcomm Dragonwing QRB2210, un SoC con CPU Arm Cortex‑A53 de cuatro núcleos a 2,0 GHz, GPU Adreno y doble procesador de imagen (dual ISP). Este chip está orientado a robótica, IoT avanzado y aplicaciones de visión por computador, ofreciendo potencia suficiente para ejecutar Linux Debian, servidores web, algoritmos de machine learning y procesamiento multimedia.
En paralelo, el control fino del hardware recae en un microcontrolador STM32U585 basado en Arm Cortex‑M33 a hasta 160 MHz, con 2 MB de memoria flash, 786 KB de SRAM y unidad de coma flotante. Este MCU funciona sobre Zephyr OS u otro sistema operativo en tiempo real, integrado con Arduino Core, lo que garantiza tiempos de respuesta predecibles para tareas críticas mientras Linux se ocupa de la parte más pesada.
Ambos cerebros se comunican mediante un puente RPC (Remote Procedure Call) integrado, que facilita la coordinación entre la MPU y la MCU: por ejemplo, Linux puede ejecutar un modelo de IA que reconoce objetos en una cámara MIPI, mientras la MCU mueve motores o activa actuadores en función del resultado, sin perder timings ni fiabilidad.
Esta combinación de Linux + tiempo real en el mismo PCB convierte al UNO Q 4GB en una plataforma perfecta para robots autónomos, maquinaria inteligente o dispositivos conectados que necesitan tanto potencia de cálculo como control físico preciso.
Memoria, almacenamiento y especificaciones clave del modelo 4 GB
Arduino UNO Q 4GB está diseñado para manejar aplicaciones complejas sin depender de tarjetas SD externas ni ampliaciones extrañas. Toda la memoria principal y el almacenamiento masivo van soldados en placa, lo que mejora la fiabilidad en entornos exigentes.
A nivel de RAM del sistema, la versión protagonista aquí integra 4 GB de memoria LPDDR4, pensados para ejecutar Linux Debian, múltiples procesos simultáneos, contenedores Docker y aplicaciones de IA sin que el sistema se quede sin memoria a la mínima. Existe también una configuración con 2 GB para proyectos menos exigentes, pero la variante de 4 GB es la recomendada para uso autónomo como mini‑PC.
En cuanto al almacenamiento, el UNO Q monta 32 GB de eMMC integrados en su versión de 4 GB de RAM (y 16 GB en la configuración de 2 GB). Este almacenamiento interno sustituye a las típicas tarjetas microSD de otras plataformas, reduciendo puntos de fallo y simplificando la instalación del sistema operativo y de las aplicaciones.
El sistema operativo de la MPU es Linux Debian con soporte upstream, lo que significa acceso a un amplio repositorio de paquetes, herramientas de desarrollo modernas y un entorno familiar para cualquier desarrollador Linux. Sobre la MCU corre Arduino Core apoyado en Zephyr OS, proporcionando APIs conocidas y una experiencia coherente con lo que ya existe en la gama UNO y otras placas Arduino.
Todo ello se integra en un formato físico UNO estándar de 68,85 × 53,34 mm, compatible con muchas shields y accesorios clásicos. A pesar del salto de potencia, el factor de forma se mantiene, de modo que puedes reaprovechar gran parte de tu ecosistema de hardware sin tener que rediseñar tus proyectos desde cero.
Conectividad y periféricos: Wi‑Fi, Bluetooth, vídeo, audio y sensores
Uno de los puntos fuertes del Arduino UNO Q 4GB es la enorme cantidad de interfaces disponibles para conectar prácticamente lo que quieras: cámaras, pantallas, sensores, actuadores, audio, redes… todo con una mezcla de conectores clásicos y cabeceras de alta velocidad.
En el apartado inalámbrico, la placa integra Wi‑Fi 5 de doble banda (2,4 / 5 GHz) con antena incorporada, y Bluetooth 5.1 también con antena integrada. Esto permite desarrollar proyectos IoT robustos, dispositivos conectados, sistemas de monitorización industrial o soluciones domóticas avanzadas sin necesidad de módulos externos.
Para la parte física, el UNO Q ofrece interfaces estándar como I2C / I3C, SPI, UART, CAN, PWM, GPIO, ADC y JTAG, de forma que se pueden conectar desde sensores simples hasta buses industriales. Además, dispone de conectores rápidos específicos para visión, audio y pantalla, a través de headers como JMEDIA y JMISC, donde se exponen líneas MIPI CSI para cámaras, MIPI DSI para pantallas y conexiones de audio analógico (entrada de micrófono, salida de auriculares y salida de línea).
El puerto principal es un USB‑C conmutado entre host y dispositivo, que se utiliza tanto para alimentación como para datos y salida de vídeo. A través de un hub o “mochila” USB‑C compatible con Power Delivery (PD) y salida de vídeo, es posible alimentar la placa, sacar señal a un monitor HDMI y conectar teclado, ratón y otros periféricos USB al mismo tiempo.
Respecto a la señal de vídeo, el UNO Q admite salida a monitor mediante USB‑C y adaptadores con salida HDMI, además del soporte directo de pantallas MIPI DSI a través del header de medios. Esto abre la puerta a construir interfaces gráficas completas, paneles de control industriales o sistemas de señalización digital con la misma placa.
Elementos integrados: matriz LED, Qwiic y factor de forma UNO
Más allá de la potencia bruta, el Arduino UNO Q 4GB incluye varios elementos pensados para prototipar rápido y recibir feedback visual sin añadir hardware extra. Destaca la presencia de una matriz LED integrada y conectores diseñados para ampliaciones sin soldadura.
En la propia placa se encuentra una matriz LED azul de 8 × 13 píxeles, acompañada de 4 LEDs RGB controlables por el usuario. Esta combinación permite mostrar información básica de estado, animaciones sencillas o pequeños HUDs para depuración rápida sin necesidad de conectar pantallas externas. Es especialmente útil para mostrar resultados de IA, niveles de sensores o estados de conexión de manera visual.
En cuanto a expansión, se mantiene la famosa cabecera tipo UNO para shields tradicionales, así que muchas placas de expansión existentes (pantallas TFT, controladores de motor, GPS, módulos de relés, etc.) pueden seguir utilizándose. Eso ofrece continuidad al ecosistema clásico y simplifica la migración desde proyectos basados en UNO R3 o UNO R4.
Además, integra un conector Qwiic compatible con módulos I2C, pensado para ampliaciones plug‑and‑play tipo Modulino y otros sensores sin necesidad de soldar. Este sistema de conectores simplifica el cableado, evita errores de conexión y acelera el desarrollo, especialmente en entornos educativos y de laboratorio.
Todo ello se alimenta normalmente a través de 5 V por USB‑C, con un consumo máximo aproximado de 3 A. Es importante tener en cuenta que, sin un adaptador USB‑C con Power Delivery adecuado, la placa puede no arrancar correctamente, especialmente cuando se utilizan varios periféricos conectados a la vez.
Arduino App Lab: entorno de desarrollo unificado
Una de las grandes novedades de UNO Q 4GB es Arduino App Lab, un entorno de desarrollo unificado pensado para simplificar la creación de aplicaciones que mezclan hardware, IA y Linux. Este entorno viene preinstalado en la placa, de modo que puedes empezar a programar prácticamente nada más sacarla de la caja.
App Lab permite combinar en una única interfaz sketches de Arduino, scripts de Python y modelos de IA empaquetados en contenedores. De esta forma, puedes tener en un mismo proyecto el control de pines digitales y analógicos, la lógica de alto nivel en Python y el despliegue de modelos de machine learning, todo sin saltar de herramienta en herramienta.
Dentro de App Lab se introducen las llamadas “Arduino Aplicaciones” y los “Ladrillos” (App Bricks), que actúan como ejemplos autónomos y bloques funcionales listos para usar. Estos “ladrillos” permiten añadir funciones plug‑and‑play (por ejemplo, una cámara con detección de objetos, un panel de control web o un sistema de logging de datos) sin tener que construir todo desde cero.
El entorno está pensado tanto para principiantes como para expertos, ofreciendo distintos modos y configuraciones de desarrollo. Quien viene del clásico Arduino IDE puede seguir programando con sketches, mientras que quien prefiera Python, VS Code o flujos de contenedores Docker también puede hacerlo sin problemas.
App Lab y la biblioteca App Bricks son proyectos de código abierto, con repositorios públicos previstos para que la comunidad pueda revisarlos, extenderlos y contribuir. Esto encaja con la filosofía de Arduino de mantener un ecosistema abierto y colaborativo incluso en esta nueva etapa de integración con Qualcomm.
Modos de uso: SBC autónomo o conectado a un PC
El UNO Q 4GB se puede utilizar de varias maneras, adaptándose al perfil de cada usuario y al tipo de proyecto. Básicamente, ofrece dos modos principales: como ordenador monoplaca autónomo (SBC) o como dispositivo conectado a un PC tradicional.
En “modo SBC”, se conecta directamente un monitor, teclado y ratón al UNO Q mediante un hub USB‑C con soporte de Power Delivery y salida de vídeo. En este escenario, la placa actúa como un mini‑PC completo con Linux Debian y App Lab, ideal para configuraciones en campo, kioscos, robots con pantalla integrada o entornos educativos donde cada alumno tiene su propio sistema embebido.
En “modo conectado a PC”, se usa un cable USB‑C entre el UNO Q y un ordenador, aprovechando el flujo de trabajo más clásico de Arduino. En este caso, App Lab se ejecuta desde el PC, pero aprovecha el hardware del UNO Q para desplegar y probar aplicaciones, muy cómodo para quien ya trabaja habitualmente con el Arduino IDE, VS Code y herramientas similares.
También existe la opción de trabajar de forma inalámbrica: basta con que la placa y el ordenador estén en la misma red Wi‑Fi o Ethernet para desarrollar, desplegar y gestionar incluso varias placas UNO Q al mismo tiempo. Esto resulta especialmente práctico en laboratorios, aulas o instalaciones industriales donde hay decenas de nodos distribuidos.
Conviene recordar que, para un uso totalmente autónomo con monitor y periféricos, Arduino recomienda el modelo de 4 GB de RAM, ya que proporciona margen suficiente para el sistema, las aplicaciones y la carga gráfica sin cuellos de botella de memoria.
Compatibilidad con Arduino IDE, Python y contenedores
La transición desde otros modelos UNO resulta muy suave porque el UNO Q mantiene soporte completo para el Arduino IDE y la CLI oficial. Puedes seguir programando la MCU con sketches de la misma forma que con un UNO R4, pero ahora con el añadido de un Linux completo al lado.
El lado Linux se integra también con herramientas estándar como VS Code, permitiendo desarrollar aplicaciones en C/C++, Python o cualquier otro lenguaje disponible en Debian. Esto facilita reutilizar librerías existentes, trabajar con frameworks de IA y desplegar servicios web o APIs REST directamente en la placa.
El soporte de contenedores Docker y Docker Compose convierte al UNO Q 4GB en una plataforma muy adecuada para arquitecturas modernas basadas en microservicios. Puedes empaquetar tu stack (base de datos, backend, lógica de IA, servidor web) en contenedores y gestionarlos igual que en un servidor cloud, pero ejecutándolos en el edge.
La combinación de sketches de Arduino para el control de hardware, Python o C++ en Linux para la lógica de alto nivel y contenedores para servicios complejos permite construir sistemas muy completos en una sola placa, reduciendo el número de dispositivos necesarios en cada instalación.
Todo esto se apoya en la arquitectura de doble sistema operativo (Debian + Zephyr), que mantiene la separación clara entre tareas deterministas y no deterministas, algo clave en automatización, robótica y control industrial donde no se puede permitir que una ráfaga de carga en Linux afecte a la precisión temporal del control de motores o actuadores.
Aplicaciones típicas del Arduino UNO Q 4GB
El abanico de usos del UNO Q 4GB es amplio, pero hay algunos escenarios en los que encaja especialmente bien por su combinación de potencia de cálculo, IA integrada y control en tiempo real dentro de un formato compacto y robusto.
En robótica y visión artificial, la placa puede ejecutar modelos de reconocimiento de imágenes y objetos con la GPU Adreno y los ISPs duales, mientras controla motores, servos y sensores desde la MCU. Esto permite construir robots autónomos, vehículos guiados, brazos robóticos con visión o sistemas de inspección visual en líneas de producción.
En automatización industrial y IIoT, el UNO Q puede actuar como PC industrial sin ventilador para computación perimetral y control de máquinas. Su rango de trabajo, diseño robusto y capacidad para manejar múltiples interfaces (LAN, USB, señales de campo a través de shields) lo hacen idóneo para instalaciones en fábricas inteligentes, supervisión de procesos y adquisición de datos en tiempo real.
En el ámbito doméstico y maker avanzado, la placa es ideal para domótica potente con IA: reconocimiento de voz, visión para cámaras de seguridad, análisis de movimiento, control por gestos, interfaces web complejas para gestionar la casa… todo con la posibilidad de hablar directamente con relés, actuadores, tiras LED o sensores ambientales desde la MCU.
En educación y prototipado, la mezcla de entorno accesible, compatibilidad con shields UNO y potencia de mini‑PC permite enseñar a la vez electrónica, programación en tiempo real, Linux y machine learning en una sola plataforma. Los alumnos pueden empezar con sketches sencillos y acabar desplegando contenedores o modelos de IA sin cambiar de hardware.
Relación con UNO R4 y ecosistema Arduino
Dentro de la familia UNO, el papel del UNO Q es complementario al del UNO R4. Mientras el UNO R4 sigue siendo una placa de microcontrolador puro, simple, eficiente y muy adecuada para proyectos de IoT ligeros o aprendizaje básico, el UNO Q añade una capa de cómputo Linux para aplicaciones mucho más complejas.
La idea es que el UNO R4 sea la opción para proyectos sencillos donde un microcontrolador es suficiente, y el UNO Q la elección cuando se necesita ejecutar IA, visión, audio avanzado o servicios web completos además de controlar hardware. Ambos mantienen la esencia de Arduino: facilidad de uso, comunidad masiva y documentación abundante.
La compatibilidad con shields y bibliotecas, junto con la filosofía de código abierto de App Lab y App Bricks, muestra que Arduino busca evolucionar el ecosistema sin romper lo que ya existe. Se trata de ofrecer una ruta de crecimiento natural para quienes se quedan cortos con un UNO clásico, pero no quieren saltar a plataformas más complejas y menos amigables.
Todo esto se enmarca además en una nueva etapa de la compañía, marcada por la colaboración y adquisición por parte de Qualcomm, que aporta su experiencia en procesadores, gráficos, visión y conectividad, mientras Arduino mantiene su foco en accesibilidad y comunidad open source.
El resultado con el Arduino UNO Q 4GB es una placa que mezcla la sencillez de siempre con un nivel de potencia y flexibilidad que, hasta hace poco, solo se veía en sistemas mucho más grandes y costosos. Para cualquiera que quiera unir IA, Linux y control físico en un formato compacto, es una de las opciones más interesantes del panorama actual.