- Router gaming Wi-Fi 7 tri-banda BE19000 con doble 10G, tres puertos 2.5G y hardware tope de gama con CPU y NPU dedicadas.
- Rendimiento sobresaliente en Wi-Fi, USB y VPN, con algunas inconsistencias en enlaces 10G y límite práctico de 4 Gbps en PPPoE.
- ASUSWRT 6.0 estrena nuevo diseño, QoE adaptativo, Wi-Fi Insight y AIProtection mejorado, manteniendo todas las funciones avanzadas clásicas.
- AI Board integra Portainer y soporte Docker para AdGuard Home, Home Assistant, Frigate y más, acercando el router al concepto de mini servidor doméstico.
ASUS ha puesto toda la carne en el asador con el ROG Rapture GT-BE19000AI, un router gaming con Wi-Fi 7 que no solo apunta a ofrecer el máximo rendimiento inalámbrico y cableado, sino que además se atreve a integrar una NPU dedicada para inteligencia artificial y soporte nativo para contenedores Docker. Estamos, literalmente, ante un router que se acerca más a un mini servidor que a un equipo de red doméstico tradicional.
Este modelo nace para usuarios exigentes: jugadores competitivos, entusiastas de la domótica, creadores de contenido y cualquiera que quiera centralizar servicios avanzados en el propio router. A lo largo del análisis vas a ver que el GT-BE19000AI combina un hardware descomunal, un firmware muy completo (ASUSWRT 6.0) y un apartado inalámbrico sobresaliente, con algunos puntos a pulir en el rendimiento de los puertos 10G y en conexiones PPPoE de muy alta velocidad.
Hardware del ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI: un router con alma de servidor
La ficha técnica de este router es tan llamativa como poco habitual en el segmento doméstico. El corazón principal es un SoC Broadcom BCM4916, un procesador Quad-Core a 2,6 GHz que se encarga de la parte de routing, NAT, VPN, USB y toda la gestión del sistema.
Este procesador central va acompañado de 4 GB de RAM DDR4 y 32 GB de memoria flash eMMC, una cantidad de memoria muy por encima de lo que solemos ver incluso en routers de gama alta. Esta combinación permite mover sin despeinarse todas las funciones avanzadas del firmware ASUSWRT 6.0, así como los servicios habituales de red, USB y VPN.
La gran novedad está en la NPU dedicada. ASUS integra un segundo procesador, un Synaptics SL1680 de cuatro núcleos ARM a 2,1 GHz, pensado exclusivamente para tareas de IA y para ejecutar contenedores Docker. Esta NPU cuenta también con 4 GB de RAM DDR4 y otros 32 GB de almacenamiento eMMC independientes del bloque principal, lo que eleva el total del equipo a 8 GB de RAM y 64 GB de almacenamiento interno repartidos entre CPU y NPU.
La parte inalámbrica se apoya en tres controladores Broadcom Wi-Fi 7: el BCM6726 para las bandas de 2,4 GHz y 5 GHz, y el BCM67263 para la banda de 6 GHz. Todos trabajan con configuración 4T4R (4×4 MU-MIMO) y soportan modulación 4096-QAM, OFDMA bidireccional y todas las mejoras del estándar Wi-Fi 7.
En cuanto a alimentación, el router requiere 12 V y 5 A, es decir, hasta 60 W de potencia. No es un dato trivial: el hardware interno y el soporte para USB y Docker obligan a montar una fuente con bastante margen para garantizar estabilidad incluso con varios servicios corriendo al mismo tiempo.
Wi-Fi 7 triple banda: velocidades BE19000 y todas las tecnologías nuevas

El ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI es un router Wi-Fi 7 tri-banda de clase BE19000, situado justo un escalón por debajo del GT-BE98 (que añade una segunda radio en 5 GHz), pero que sigue siendo un modelo tope de gama en todos los sentidos.
Las velocidades teóricas máximas de cada banda son las siguientes:
- Banda de 2,4 GHz: hasta 1376 Mbps, gracias a sus cuatro antenas en configuración MU-MIMO 4T4R, el uso de 40 MHz de ancho de canal y la modulación 4096-QAM propia de Wi-Fi 7.
- Banda de 5 GHz: hasta 5764 Mbps, con MU-MIMO 4×4, canales de hasta 160 MHz y 4096-QAM.
- Banda de 6 GHz: hasta 11529 Mbps, aprovechando MU-MIMO 4×4, canales de 320 MHz y la misma modulación 4096-QAM.
A nivel de tecnologías inalámbricas, el GT-BE19000AI va cargado: integra Multi-Link Operation (MLO) para que los dispositivos compatibles puedan usar varias bandas de forma simultánea, Multi-RU y Puncturing para aprovechar trozos de espectro libres y reducir la latencia, y hereda del Wi-Fi 6/6E el OFDMA bidireccional, MU-MIMO bidireccional, Beamforming, TWT para ahorro energético y Wi-Fi Agile Multiband.
En seguridad inalámbrica encontramos soporte completo para WPA3-Personal y WPA3-Enterprise, manteniendo también WPA2 para equipos antiguos. El firmware permite además crear redes Wi-Fi segmentadas mediante VLANs, así como una red específica para dispositivos IoT donde colocar todos los cacharros de domótica que no se llevan bien con los estándares más nuevos.
Sobre el papel, el GT-BE19000AI está prácticamente a la altura del GT-BE98 en el apartado Wi-Fi: mismo número de antenas externas (ocho), misma potencia de radio y mismas tecnologías clave, solo que con una radio menos en la banda de 5 GHz.
Conectividad cableada: doble 10G, 2.5G masivo y opciones avanzadas
Si en Wi-Fi este router es un monstruo, en puertos Ethernet no se queda corto. El panel trasero está repleto de conexiones multigigabit pensadas tanto para redes domésticas avanzadas como para pequeños estudios o creadores de contenido que trabajen con grandes volúmenes de datos; consulta qué dispositivos debes conectar por cable.
La configuración de puertos es la siguiente:
- Un puerto 10GBASE-T Multigigabit para WAN/LAN, configurable por firmware como puerto de Internet o como LAN adicional.
- Un puerto 2.5GBASE-T Multigigabit para WAN/LAN, también conmutable entre WAN y LAN.
- Tres puertos 2.5GBASE-T para la LAN, ideales para PCs potentes, NAS o switches multigigabit.
- Un puerto Gigabit Ethernet para la LAN, pensado para equipos que no necesitan más que 1 Gbps.
- Un puerto 10GBASE-T para la LAN marcado como Gaming Port, con prioridad automática para juegos y tráfico sensible a la latencia.
El firmware permite configurar Dual WAN, eligiendo qué puertos actuarán como enlaces de Internet principales y secundarios. Además, se puede activar Jumbo Frames a 9K en los puertos 2.5G y 10G para exprimir al máximo el rendimiento en redes locales de alto tráfico.
ASUSWRT 6.0 también ofrece Link Aggregation entre determinados puertos: se puede agrupar LAN1 y LAN2 (2,5G + 2,5G) o los dos puertos 10G para crear enlaces troncales de hasta 20 Gbps, siempre que el otro extremo (switch, NAS, etc.) también lo soporte y los puertos agregados no estén configurados como WAN.
En el lateral encontramos dos puertos USB: uno USB 2.0 y otro USB 3.0 (USB 3.2 Gen 1) de alto rendimiento. Con el SoC Broadcom a 2,6 GHz y la aceleración de cifrado por hardware, las velocidades obtenidas con unidades externas son propias de un NAS de gama media.
Rendimiento LAN-LAN e Inter-VLAN con puertos 1G, 2.5G y 10G
En las pruebas de red interna (LAN-LAN) el GT-BE19000AI ha demostrado tener músculo de sobra. Con conexiones de 1 Gbps y 2,5 Gbps, el rendimiento es prácticamente el máximo teórico de cada interfaz, incluso lanzando 100 hilos TCP concurrentes con iperf3.
Entre dos puertos 2.5G, las velocidades reales rondan los 2,3-2,5 Gbps, tanto en subida como en bajada. Entre un puerto 2.5G y uno de 10G, el resultado se mantiene en el límite del puerto más lento, como es lógico, sin síntomas de cuello de botella por parte del procesador.
La parte interesante llega al usar los dos puertos 10G como LAN. En las mejores condiciones, el router alcanza alrededor de 9,2-9,3 Gbps simétricos, un resultado excelente. Sin embargo, en algunas tandas de pruebas la velocidad cae a unos 6,3-6,5 Gbps, algo que apunta a un firmware todavía por pulir más que a una limitación de hardware.
En el apartado Inter-VLAN, donde el tráfico pasa entre redes virtuales distintas, el comportamiento es muy similar. Con puertos 2.5G y combinaciones 2.5G-10G, se roza el techo teórico sin problemas. Con los dos 10G dentro de VLANs diferentes, se repite el mismo patrón: a veces se logran más de 9 Gbps, y en otras ocasiones se queda en torno a 6-8 Gbps.
La conclusión clara es que el hardware da para más de 9 Gbps reales entre puertos 10G, pero el firmware ASUSWRT 6.0 en este modelo aún necesita optimización para garantizar siempre el máximo rendimiento, igual que ya sucede en el GT-BE98 con prácticamente el mismo hardware.
Rendimiento LAN-WAN y comportamiento con PPPoE 10G
En el terreno LAN-WAN, usando IP estática o DHCP, el NAT por hardware hace muy bien su trabajo. Con combinaciones 1G/2.5G, se consigue sin problemas el máximo que permite el puerto más lento. La cosa se pone realmente interesante cuando entran en juego los 10G.
Usando 2,5 Gbps en WAN y 2,5 Gbps o 10 Gbps en LAN, el router mantiene velocidades de unos 2,3-2,4 Gbps, lo esperado para enlaces multigigabit de este tipo. El procesador no se satura y la latencia se mantiene baja incluso con muchos hilos concurrentes.
Cuando se configuran los dos puertos 10G como WAN y LAN, el router es capaz de ofrecer cerca de 8,5 Gbps en descarga y 9,2 Gbps en subida en las mejores pruebas, aunque, igual que en LAN-LAN, en ocasiones aparecen resultados de alrededor de 6-6,5 Gbps, lo que refuerza la idea de que el firmware tiene margen de mejora en la gestión de estos enlaces extremos.
Donde sí se aprecia una limitación más clara es en conexiones PPPoE de 10 Gbps. Con una fibra de 10 G y el puerto 10G configurado como WAN PPPoE, las mediciones repetidas se quedan en torno a 3,4 Gbps de bajada y 4,1 Gbps de subida, tanto usando aplicaciones gráficas como pruebas por línea de comandos.
A pesar de disponer de aceleración PPPoE por hardware, el techo real ronda los 4 Gbps simétricos. Esto significa que, si tienes una conexión de más de 4 Gbps con PPPoE (como algunas ofertas de 8-10 Gbps), este router no llegará a exprimirla del todo, al menos con el firmware actual, quedándose por detrás de lo que ofrece el GT-BE98 en este mismo escenario.
Rendimiento inalámbrico: pruebas con Wi-Fi 6E y Wi-Fi 7
Para medir el rendimiento Wi-Fi se han usado dos clientes de alta gama: una tarjeta Intel AX211 (Wi-Fi 6E, 2×2, 160 MHz) y un ASUS Zenfone 11 Ultra con plataforma Qualcomm FastConnect 7800 (Wi-Fi 7, 2×2, 320 MHz). El servidor de pruebas se ha conectado al puerto 10G LAN para evitar cualquier cuello de botella por cable.
Banda de 2,4 GHz
En esta banda, con hasta 1376 Mbps teóricos y clientes 2×2, la velocidad máxima esperable ronda los 688 Mbps. En la práctica, en las estancias más cercanas al router se han conseguido picos de unos 269 Mbps de descarga y 205 Mbps de subida, cifras notables teniendo en cuenta las interferencias habituales en 2,4 GHz.
A medida que aumenta la distancia y aparecen más obstáculos, la velocidad cae de forma considerable. La conexión sigue siendo estable y la latencia es correcta, pero comparando con el GT-BE98, el rendimiento del GT-BE19000AI en 2,4 GHz es algo inferior, lo que sugiere que aún hay margen para ajustes de radiofrecuencia o firmware.
Banda de 5 GHz
En 5 GHz, con 5764 Mbps teóricos y clientes 2×2 a 160 MHz, es donde el router empieza a lucirse. En el salón, sin obstáculos, la Intel AX211 (Wi-Fi 6E) alcanza alrededor de 1,4 Gbps de descarga y 1,8 Gbps de subida, mientras que el Zenfone 11 Ultra (Wi-Fi 7) llega a unos 1,6 Gbps de bajada y 1 Gbps de subida.
Lo más interesante es el comportamiento en distancias medias: en habitaciones separadas por uno o varios tabiques, las velocidades se siguen moviendo cómodamente por encima de los 700 Mbps en descarga y alrededor de 500-550 Mbps en subida, lo que garantiza una experiencia fantástica para juegos, streaming 4K o copias de seguridad en red.
Frente al GT-BE98, el GT-BE19000AI ofrece un rendimiento muy similar cerca del router, pero se comporta mejor en zonas alejadas, manteniendo mejores velocidades donde otros equipos suelen flojear.
Banda de 6 GHz
La banda de 6 GHz es donde entra en juego de verdad el Wi-Fi 7, con 11529 Mbps teóricos y soporte para canales de 320 MHz. Aquí el protagonista es el Zenfone 11 Ultra, ya que la Intel AX211 está limitada a 160 MHz y Wi-Fi 6E.
En las mejores condiciones (misma habitación, sin obstáculos), el móvil Wi-Fi 7 llega a unos 2,3 Gbps de descarga y 1,8 Gbps de subida, mientras que la Intel AX211 se queda en torno a 1,9 Gbps de bajada y 1,8 Gbps de subida, que siguen siendo cifras muy elevadas.
En distancias medias, las velocidades por encima de 700 Mbps son habituales, tanto en bajada como en subida. Y en estancias muy alejadas como áticos o trasteros, el GT-BE19000AI se las apaña para mantener la conexión funcional, con mejores resultados que el GT-BE98 en esas mismas ubicaciones.
En conjunto, el rendimiento inalámbrico es sobresaliente: banda de 5 GHz brutal, 6 GHz muy rápida y con buena cobertura para lo que suele ser esta banda, y una 2,4 GHz correcta, aunque algo por debajo de lo que cabría esperar viendo el resto del hardware.
Puertos USB: rendimiento de NAS en el propio router
Los dos puertos USB, especialmente el USB 3.0, son otro de los grandes atractivos del GT-BE19000AI. Durante las pruebas se ha utilizado un SSD M.2 Kingston KC2000 dentro de una carcasa UGREEN USB 4.0, eliminando cualquier posible cuello de botella en la unidad externa.
Con Samba (compartición de archivos en red) sobre el puerto USB 3.0, formateando la unidad en NTFS, se han alcanzado velocidades de unos 230 MB/s en lectura y 126 MB/s en escritura. Son cifras propias de muchos NAS de gama media-baja.
Usando FTP sobre USB 3.0, el rendimiento sube todavía más en lectura, hasta alrededor de 314 MB/s, con unos 129 MB/s en escritura. Incluso con FTPES (FTP cifrado con TLS 1.3 y AES-256-GCM), las velocidades se mantienen en unos 120 MB/s de lectura y 85 MB/s de escritura, evidenciando la buena aceleración de cifrado por hardware.
En el puerto USB 2.0 las cifras se estabilizan en torno a 39-40 MB/s en lectura y escritura, tanto con Samba como con FTP y FTPES, lo que es perfectamente razonable para una interfaz USB 2.0.
El servidor DLNA integrado funciona sin problemas en ambos puertos: la detección de contenido es rápida, el avance en películas responde bien y no hay cortes, salvo que intentes reproducir archivos con bitrates extremadamente altos que superen el límite práctico de cada tipo de conexión.
Con estos datos, el GT-BE19000AI puede funcionar perfectamente como un mini NAS para copias de seguridad básicas, biblioteca multimedia o intercambio de archivos, aunque, lógicamente, sin funciones avanzadas de un NAS dedicado como RAID, snapshots o sistemas de archivos específicos.
VPN: servidores y cliente con OpenVPN y WireGuard
En el apartado VPN, el router viene bien servido de opciones: incluye servidores IPsec, OpenVPN y WireGuard, además de clientes OpenVPN y WireGuard integrados en Fusion VPN, y la función Instant Guard para facilitar conexiones seguras desde móviles mediante IPsec.
Como servidor OpenVPN, configurado con cifrado AES-256-GCM para máxima seguridad, el GT-BE19000AI alcanza alrededor de 190-192 Mbps tanto de descarga como de subida, un valor muy bueno para este protocolo, conocido por su menor eficiencia frente a otras opciones.
Con WireGuard como servidor, usando clave precompartida, las mediciones rondan los 519 Mbps de descarga y 917 Mbps de subida, lo que lo sitúa en la liga alta de routers domésticos en cuanto a rendimiento VPN, especialmente en sentido ascendente.
Al usar Fusion VPN como cliente contra un servidor comercial (por ejemplo, Surfshark), con OpenVPN se obtienen unos 85-97 Mbps simétricos, mientras que con WireGuard se llega aproximadamente a 750 Mbps de descarga y 500 Mbps de subida. Parte de la limitación aquí viene también de la propia infraestructura del proveedor VPN.
En resumen, si piensas usar el router como servidor remoto para acceder a tu red, WireGuard es la opción claramente recomendada. Y si quieres tunelizar tráfico saliente a través de una VPN comercial, el rendimiento con WireGuard también es más que suficiente para exprimir la mayoría de conexiones de fibra actuales.
Docker y AI Board: AdGuard Home, Home Assistant, Frigate y más
El rasgo más diferenciador del GT-BE19000AI es AI Board, el panel donde vive toda la parte de IA y Docker. Desde aquí se puede acceder a un asistente LLM propio de ASUS (actualmente solo en inglés) para resolver dudas sobre el propio router, y, sobre todo, gestionar el sistema de contenedores.
ASUS ha optado por integrar Portainer como gestor de Docker, una decisión muy acertada porque evita inventar la rueda y da acceso a una interfaz conocida por administradores y usuarios avanzados. Portainer se instala como un contenedor más y, desde él, se pueden crear stacks, desplegar imágenes y gestionar todo el ecosistema Docker del router.
De fábrica, AI Board propone instalar tres contenedores muy populares:
- AdGuard Home: bloqueador de anuncios y rastreadores a nivel DNS.
- Home Assistant: centro de automatización y domótica para el hogar.
- Frigate: sistema de videovigilancia con análisis de vídeo y detección por IA.
En las pruebas con AdGuard Home, ejecutado en modo host, el servicio funciona correctamente usando, por ejemplo, DNS de Cloudflare con DNS over TLS y listas de bloqueo muy extensas. El único «pero» es que el tiempo medio de resolución DNS suele moverse entre 100 y 350 ms, muy por encima de instalaciones en NAS o mini PC dedicados, donde es fácil quedarse en 10-20 ms. Si no eres extremadamente sensible a estos tiempos, el servicio es usable, pero conviene vigilar que no suba demasiado.
Home Assistant corre en Docker, no en su versión Home Assistant OS. Esto implica que no dispones del sistema de Add-ons integrado, y que servicios como MQTT, túneles con Cloudflare u otros complementos se deben desplegar como contenedores adicionales y enlazarlos manualmente. En un uso básico o medio, con integraciones en la nube (Airzone, Netatmo, AEMET, etc.), el consumo de CPU se mantiene muy bajo, por debajo del 5 %.
El problema aparece cuando empiezas a «vitaminar» Home Assistant con muchas entidades, sensores de producción fotovoltaica, integraciones locales, historiales detallados y demás. En esos escenarios, un mini PC o un NAS potente sigue siendo la opción óptima, aunque para iniciarse o gestionar una instalación moderada, el router cumple bastante bien.
Frigate es el contenedor más exigente de los tres. En las pruebas, con una sola cámara IP Full HD vía RTSP, el consumo de CPU de la NPU ronda el 25 % en reposo. Al activar la detección de personas o movimiento sube al 50-60 %, y si además se visualiza el stream en tiempo real vía web, llega fácilmente al 80 %.
Esto significa que Frigate puede funcionar, pero condiciona mucho al resto de contenedores. Si la NPU está ocupada con análisis de vídeo, AdGuard Home tarda más en procesar peticiones DNS y Home Assistant puede volverse algo más perezoso. Con dos o tres cámaras, la experiencia podría degradarse de forma notable, así que hay que plantearse con cabeza qué cargas se van a ejecutar.
La buena noticia es que AI Board permite reiniciar solo la parte de Docker, sin necesidad de reiniciar todo el router, y también restaurar la configuración de AI Board a estado de fábrica si quieres empezar de cero con los contenedores. Eso sí, por muy bien que funcione, este sistema no sustituye a un NAS de más de 1000 € para entornos serios de virtualización o monitorización intensiva.
ASUSWRT 6.0: nuevo diseño, QoE adaptativo y Wi-Fi Insight
El GT-BE19000AI estrena la versión ASUSWRT 6.0, un salto importante tanto en estética como en funciones. La interfaz recuerda mucho a la gama ExpertWiFi de ASUS: más limpia, moderna y con mejor organización de menús, aunque manteniendo la estructura general que ya conocían los usuarios de la marca.
En el panel principal se muestra el estado de la WAN, clientes conectados, uso de CPU y RAM, así como el estado de los puertos Ethernet y USB, y un control directo de la iluminación Aura RGB del logo ROG. También se incluye un pequeño gráfico de tráfico en tiempo real.
Una de las grandes novedades del firmware es Wi-Fi Insight, un sistema que analiza las interferencias del entorno en las bandas de 2,4 y 5 GHz. Muestra gráficamente el nivel de ocupación de los canales, redes vecinas y otras fuentes de ruido, permitiendo ajustar el canal y ancho de canal de forma informada sin necesidad de usar herramientas externas.
El menú de «Clientes» se ha rediseñado por completo. Ahora, en una sola vista, se ven todos los dispositivos, ya sean cableados, inalámbricos o pertenecientes a otras VLAN. Para cada uno se indica nombre, sistema operativo estimado, nodo AiMesh al que está conectado, VLAN/SDN, velocidad de enlace, IP, MAC, RSSI, tiempo de conexión y tráfico. Desde ahí se pueden fijar IPs, bloquear accesos o ajustar horarios de uso de Internet.
El clásico QoS adaptativo de ASUS ha evolucionado hacia «Adaptative QoE», un sistema de Calidad de Experiencia basado en IA que clasifica el tráfico y permite priorizar juegos, streaming, navegación u otros usos según preferencias. Este QoE se integra con las tecnologías gaming del router para minimizar latencias cuando más importa.
El menú «Red» sigue siendo el centro neurálgico para crear redes Wi-Fi y cableadas segmentadas, con soporte para VLAN, redes de invitados avanzadas y una red específica para juegos que recibe prioridad automática. La función AiMesh se mantiene para crear redes malladas con otros routers ASUS compatibles.
AIProtection Pro también recibe retoques: conserva el escáner de seguridad del router, el IPS bidireccional y la protección frente a sitios maliciosos, pero ahora añade bloqueo básico de anuncios y rastreadores a nivel DNS. Aun así, estas funciones son menos flexibles y potentes que lo que se puede conseguir con AdGuard Home en Docker.
En el apartado gaming, AI Game Boost agrupa todas las herramientas de priorización de juegos: detección de títulos, priorización de dispositivos ROG, integración con Adaptative QoE y conexión con la red GPN GTNet para reducir latencia global. Es más un centro de control de todas las funciones gaming que una característica aislada.
El asistente de configuración inicial sigue siendo sencillo: tras aceptar las políticas, se elige el modo de trabajo (router, punto de acceso, AiMesh), el puerto WAN (10G, 2.5G o incluso un móvil vía USB), el tipo de conexión (IP automática, PPPoE, IP fija, etc.) y se pueden configurar VLANs de operador como Movistar Triple VLAN FTTH. Después se personaliza el Wi-Fi, con opción de separar bandas o unificarlas (MLO incluido) y crear una red IoT secundaria.
El ASUS ROG Rapture GT-BE19000AI se coloca como uno de los routers más completos y ambiciosos del mercado doméstico: combina Wi-Fi 7 tri-banda con un hardware descomunal, doble procesador (CPU + NPU), puertos 10G y 2.5G a mansalva, USB ultrarrápido y un firmware que no solo va sobrado de opciones avanzadas, sino que además estrena interfaz, QoE por IA, Wi-Fi Insight y, sobre todo, soporte nativo para Docker. A cambio, exige un desembolso alto, un cierto nivel de conocimientos para exprimirlo y convivir con algunos detalles por pulir, como la estabilidad del rendimiento 10G y el techo de 4 Gbps en PPPoE, pero para el usuario avanzado que busca un «todo en uno» muy potente, pocas alternativas hay tan redondas ahora mismo.