Este software está ayudando a reducir las colas y el estrés en los aeropuertos.

¿Cuál es tu mayor temor cuando viajas en avión? Mucha gente teme que el avión se estrelle. Es probable que otras personas, especialmente los viajeros frecuentes, tengan más miedo a algo más: abordar horas después o simplemente perder el vuelo.

Los retrasos y las cancelaciones son relativamente comunes y ocurren por una variedad de razones en todo el mundo. Los principales implican adversidad en los aeropuertos. Muchos de ellos pueden ser combatidos si los equipos preparados pueden anticipar problemas. ¿Pero cómo hacerlo? La tecnología es de gran ayuda . Uno que se está adoptando ampliamente es el software llamado Beontra Scenario Planning .

Bola de cristal de alta tecnología

Lo que este software hace esencialmente es analizar un gran volumen de datos. La idea es que, según el análisis, el sistema puede ayudar a predecir escenarios que pueden causar demoras, cancelaciones de vuelos y problemas relacionados. De esta manera, la administración del aeropuerto puede tomar medidas preventivas o, si el problema ya está ocurriendo, remediarlo de manera oportuna.

Dicho esto, parece que Beontra es una «bola de cristal» altamente tecnológica, ¿no? En el fondo, estamos hablando de un sistema de big data, que es un software que en realidad analiza grandes volúmenes de datos en poco tiempo para extraer contextos relevantes de allí.

Si viaja todos los años en Navidad, por ejemplo, sabe que es una buena idea llegar al aeropuerto lo antes posible. El estacionamiento está abarrotado, hay menos taxis disponibles (o Uber se vuelve más caro), hay más personas que se registran, las líneas de inspección son mucho más largas y así sucesivamente. Incluso tomar un café simple puede ser una lucha.

La razón de este problema es obvia: muchas personas viajan en este momento. Dependiendo de la región, el movimiento se duplica, se triplica. Sabiendo esto, las compañías aeroportuarias y las administraciones aeroportuarias generalmente refuerzan lo más posible el servicio, mantenimiento, equipos de seguridad, en resumen.

Estas y otras medidas, si no evitan problemas, al menos ayudan a resolverlos. Esto es posible porque estamos hablando de un escenario predecible. Cada navidad es así. Pero, ¿qué pasa si un escenario potencialmente caótico no es tan obvio? Ahí es donde entra en juego Beontra.

Para hacer su trabajo, el software recibe datos de una variedad de fuentes, incluida la base operativa del aeropuerto, el sistema de tráfico aéreo, los servicios meteorológicos y los informes de cada aerolínea que opera allí, cuando una empresa no colabora, El sistema busca información de la base de datos en línea cuando es confiable.

Al analizar y verificar esta información, el software puede determinar el momento en que el aeropuerto estará más desembarcado, cuando las colas de entrada a la sala de embarque pueden ser muy largas, ¿cuál es la posibilidad de que un número significativo de pasajeros llegue tarde? al aeropuerto (debido a factores como el tráfico), cuántos de ellos pueden perder su vuelo porque están en otra terminal, qué impacto puede tener un cambio de puerta, y así sucesivamente.

Cada problema potencial requiere una planificación diferente en respuesta. La idea es que hay tiempo para eso. Si Beontra predice que el flujo de llegadas internacionales será mayor en un momento dado, la administración puede reforzar los equipos de inmigración con empleados de un sector menos ocupado. El aeropuerto puede usar el mismo pronóstico para pedir a las compañías de taxis o transporte público que refuercen la flota en ese momento, por ejemplo.

La diferencia está en los detalles.

¿Pero no hay profesionales que trabajan específicamente para identificar y combatir estos problemas? Ciertamente Pero Beontra tiene la ventaja de hacer un análisis más rápido e incluso considerar detalles sutiles que finalmente pueden marcar la diferencia en la optimización del flujo dentro del aeropuerto.

Por defecto, Beontra realiza análisis durante los próximos dos días, aunque puede funcionar a intervalos de hasta tres meses. En un análisis de datos que considera el mismo período en años anteriores, el software puede encontrar, por ejemplo, que la primera semana de noviembre generalmente tiene más flujos de pasajeros que van a un destino en particular.

A partir de ahí, la gerencia puede tomar una serie de decisiones para evitar que este aumento del flujo provoque largas colas: determinar la puerta de salida más apropiada (Beontra sabe cuánto tiempo tardan en llegar los pasajeros en promedio) , cuantos oficiales de seguridad escalar, etc.

Hay más: como hay inteligencia artificial involucrada en esta historia, Beontra «aprende» la rutina del aeropuerto, lo que la hace más precisa con el tiempo.

Cuando los problemas son inevitables

¿Sabes qué es lo más interesante de este tipo de sistema? Es que no promete soluciones milagrosas. La gran cantidad de tablas y gráficos que muestra el software puede evitar problemas, pero algunos son inevitables. En estas situaciones, los análisis ayudan a combatir los problemas de manera más efectiva.

Tiene sentido. Incluso el aeropuerto mejor estructurado puede tener momentos de caos, si no incidentes locales, factores externos. Solo para darle una idea de las «reacciones en cadena» que pueden ocurrir en los viajes aéreos, el día 9, un Boeing 737-400 de AerCaribe tenía un tren de aterrizaje muy dañado después de aterrizar en el aeropuerto El Dorado de Bogotá. Varios otros aeropuertos se vieron afectados por este evento.

El Boeing 737-400 de AerCaribe que «tropezó» en el aeropuerto de Bogotá

Por qué La falta de equipos adecuados para la remoción de aeronaves cerró la pista durante varias horas. Como resultado, los aviones con destino a Bogotá tuvieron que desviarse, sobrecargar los otros aeropuertos de Colombia y retrasar considerablemente los vuelos a otros países: el Dorado se usa a menudo como una conexión para aquellos que viajan a América del Norte o Europa. .

Hoy, más de 30 aeropuertos en Europa y Asia utilizan el sistema, incluidos Zurich, Copenhague y Singapur. El aeropuerto John F. Kennedy de Nueva York recientemente comenzó a usar el software para administrar la Terminal 4. «Nos da una mejor idea de los cambios en el sitio en tiempo real», dice Daryl Jameson, gerente de TI del aeropuerto.

Según Jameson, otros aeropuertos estadounidenses ya han expresado interés en Beontra. Al unir esto con ideas como el escáner corporal que verifica a los pasajeros en su camino , tal vez llegue el día en que ya no tengamos que estar en el aeropuerto con tanta anticipación para abordar. Pero hasta entonces, es bueno seguir llegando temprano.