- Põhilised erinevused tavalise GPS-jälgimise ja täiustatud asjade interneti ning sõidukite telemeetrial põhineva halduse vahel.
- Ühendatud arhitektuuri olulised komponendid: anduritest ja CAN-siinist kuni andmeanalüüsi platvormideni.
- Reaalajas jälgimise otsene mõju tegevuskulude vähendamisele ja liiklusohutuse parandamisele.
- Sõidukitüübi ja marsruudi järgi riist- ja tarkvaratarnijate valiku tehnilised kriteeriumid.
Tänapäeval on sõidukipargi haldamine tõeline peavalu ilma õigete tööriistadeta. Asi pole ainult teadmises, kus veoauto asub, vaid ka tegeliku liiklusolukorra mõistmises , et tagada ettevõtte kasumlikkus ja raha kaotuse vältimine kütusepuuduse või halvasti korraldatud hoolduse tõttu.
Asjade interneti (IoT) tulek on seda sektorit täielikult muutnud, võimaldades autodel ja veoautodel kontoriga reaalajas "suhelda". Geolokatsiooni, telemeetria ja nutikate andurite integreerimise abil saavad ettevõtted liikuda reaktiivselt tulekustutusjuhtimiselt ennetavatele toimingutele, mis ennetavad probleeme enne sõiduki riket.
Mida täpselt hõlmab asjade internetil põhinev autopargi haldamine?
Kui me räägime asjade interneti rakendamisest transpordis, peame silmas ühendatud seadmete ökosüsteemi, mis kogub sõidukite andmeid ja saadab need kesksele platvormile. Erinevalt traditsioonilisest GPS-ist, mis on pigem punktidega kaart, integreerib asjade internet keerulisi töömuutujaid, nagu tegelik läbisõit, mootori töötunnid, andurite olek ja mitmesugused sõidu ajal salvestatud sündmused.
Selle süsteemi arhitektuur järgib loogilist rada: sõiduk genereerib andmeid andurite ja telemeetria abil; need andmed liiguvad masinatevahelise (M2M) sidesüsteemi kaudu ja jõuavad platvormile, kus need teisendatakse otsuste tegemiseks kasulikuks teabeks . Peamine ei ole siin mitte ainult andmete kogumine kogumise pärast, vaid pigem teadmine, millistele küsimustele me tahame vastuseid leida, et investeering oleks seda väärt.
GPS versus IoT ja telemeetria: need ei ole samad
Paljud inimesed ajavad GPS-jälgimise segamini asjade interneti haldamisega, kuid nende vahel on tohutu erinevus. GPS piirdub asukohapõhiste küsimustele vastamisega, näiteks kus sõiduk on peatunud või kas see on sisenenud geopiirdesse. See on sisuliselt asukoha ja marsruudi jälgimine.
Teisest küljest kasutab asjade interneti haldus asukohta samuti pusletükina, lisades sellele telemeetriat. Telemeetria on võime hankida ja edastada mootorilt või välistelt anduritelt kaugmuutujaid . Seega, kui GPS annab teada, et veoauto on peatunud, siis telemeetria annab teada, kas mootor ikka töötab, raiskab asjatult kütust või kas lasti temperatuur tõuseb järsult.
Peamised andmed, mida nutikas platvorm saab koguda
Sõltuvalt paigaldatud tehnoloogiast saab ettevõte jälgida suurt hulka muutujaid. Positsioneerimine ja marsruudi ajalugu on aluseks, kuid on võimalik minna palju kaugemale:
- Läbisõit ja kasutustunnid: Hädavajalik ülevaatuste ajastamiseks ilma, et juht peaks läbisõidu paberile kirja panema.
- Sõiduki muutujad CAN-siini kaudu: CAN-siin on auto sisemine võrk; sellele juurdepääs võimaldab teil lugeda tootja andmeid, kuigi Saadavus oleneb mudelist ja protokolli.
- Täiendavad andurid: Kui auto infot ei edasta, on paigaldatud temperatuuri-, niiskus- või ukseavamise andurid, mis on ideaalne külmaahela haldamine.
- Sõiduüritused: Järsu pidurdamise, kiirendamise või kiiruseületamise andmed, mis aitavad ohtlikke harjumusi korrigeerida.
Tee nutikama hoolduse poole
Andmete olemasolu võimaldab teil lõpetada osade vahetamise "lihtsalt sellepärast, et see on õige aeg", ja alustada sellega alles siis, kui see on hädavajalik. Ennetav hooldus põhineb fikseeritud ajaintervallidel või läbisõidul, samas kui seisukorrapõhine hooldus toimib vastavalt andurite poolt tuvastatud seadmete tegelikule seisukorrale.
Järgmine tase on ennustav hooldus. Pidage meeles, et anduri paigaldamine ei tee teid automaatselt ennustavaks. Selle saavutamiseks vajate analüütilisi mudeleid ja ajaloolisi andmeid , mis võimaldavad teil riket enne selle tekkimist ennustada. See on erinevus selle vahel, kas teate, et osa on kulunud, või hindate täpselt, millal see puruneb.
Kuidas valida õige riist- ja tarkvara
Kõik GPS-seadmed ei ole võrdsed. On olemas põhimudeleid, mis pakuvad ainult asukohaandmeid, ja täiustatud mudeleid, millel on IP67 tolmu- ja veekindluse sertifikaat ning mis suudavad mootori juhtplokki reaalajas lugeda. Pikamaasõiduautode puhul on oluline, et seadmel oleks kohalik salvestusruum , et vältida andmete kadumist piirkondades, kus mobiilside levi puudub.
Teenusepakkuja otsimisel on oluline küsida, kas neil on avatud API ettevõtte ERP-süsteemiga integreerimiseks . Eraldi telemeetria- ja arveldussüsteemide omamine on kasutu, kui need ei saa omavahel suhelda. Lisaks on enne tehnoloogia juurutamist kogu sõidukipargis soovitatav läbi viia pilootprojekt mõne sõidukiga, et tagada stabiilne signaal tavalistel marsruutidel.
Mõju ohutusele ja inimfaktorile
Tehnoloogia ei ole mõeldud ainult auto juhtimiseks, vaid ka juhi abistamiseks. Tehisintellektiga kaamerate (DSM) kasutamine võimaldab tuvastada tähelepanu hajumist, mobiiltelefoni kasutamist või väsimuse märke ning käivitada kohesed hoiatused. See koos ADAS-i kokkupõrke vältimise süsteemidega vähendab õnnetuste arvu drastiliselt.
On oluline, et neid tööriistu ei nähtaks mitte kui "monitori", vaid kui juhendamise ja pideva täiustamise vahendit . Pidurdusmustrite või mootoriga pidurdamise kasutamise analüüsimise abil saab juhte koolitada tõhusamaks ja ohutumaks sõitmiseks, mis lõppkokkuvõttes pikendab varade eluiga.
Samm-sammult juurutamine logistikas 4.0
Asjade interneti projekti ebaõnnestumise vältimiseks ei ole esimene samm andurite ostmine, vaid probleemide määratlemine. Ideaalne protsess algab tegelikele operatiivsetele väljakutsetele vastavate muutujate kindlakstegemisest ja sõidukite ühilduvuse hindamisest.
Kui sidesüsteem ja platvorm on loodud, on ülioluline kehtestada iga hoiatuse jaoks selged protseduurid. Kui süsteem hoiatab kiiruseületamise eest, kuid keegi ei helista juhile selle parandamiseks, on tehnoloogia kulu, mitte investeering. Lõplik integreerimine planeerimis- ja logistikasüsteemidega muudab andmed reaalseteks konkurentsieelisteks.
Tavapärase autopargi nutikaks muutmine nõuab tasakaalustatud kombinatsiooni vastupidavast riistvarast, usaldusväärsest ühenduvusest ja platvormist, mis suudab töötlemata andmed strateegilisteks otsusteks teisendada. Geolokatsiooni integreerimise abil täiustatud telemeetria ja käitumisanalüütikaga saavad ettevõtted mitte ainult vähendada kütuse- ja remondikulusid, vaid parandada ka töötajate ohutust ja klienditeenindust, sulgedes ahela andmete kogumisest kuni reaalse äritegevuse optimeerimiseni.
