- Perustavanlaatuiset erot GPS-seurannan ja esineiden internetiin ja ajoneuvojen telemetriaan perustuvan edistyneen hallinnan välillä.
- Yhdistetyn arkkitehtuurin olennaiset osat: antureista ja CAN-väylästä data-analytiikka-alustoihin.
- Reaaliaikaisen seurannan suora vaikutus käyttökustannusten alentamiseen ja liikenneturvallisuuden parantamiseen.
- Tekniset kriteerit laitteisto- ja ohjelmistotoimittajien valinnalle ajoneuvotyypin ja reitin mukaan.
Nykyään ajoneuvokannan hallinta on todellinen päänsärky ilman oikeita työkaluja. Kyse ei ole vain siitä, että tiedetään, missä kuorma-auto on, vaan myös siitä, että ymmärretään, mitä tien päällä todella tapahtuu, jotta voidaan varmistaa, että liiketoiminta on kannattavaa eikä rahaa mene hukkaan polttoainepulan tai huonosti hoidetun huollon vuoksi.
Esineiden internetin (IoT) tulo on mullistanut tämän alan täysin, sillä autot ja kuorma-autot voivat "keskustella" toimiston kanssa reaaliajassa. Yhdistämällä paikannuksen, telemetrian ja älykkäät anturit yritykset voivat siirtyä reaktiivisesta palontorjuntatoiminnasta ennakoiviin toimintoihin, jotka ennakoivat ongelmia ennen ajoneuvon rikkoutumista.
Mitä IoT-pohjainen kalustonhallinta tarkalleen ottaen pitää sisällään?
Kun puhumme esineiden internetin soveltamisesta liikenteeseen, viittaamme verkottuneiden laitteiden ekosysteemiin, jotka keräävät ajoneuvotietoja ja lähettävät ne keskitetylle alustalle. Toisin kuin perinteinen GPS, joka on enemmänkin kartta pisteineen, esineiden internet integroi monimutkaisia toiminnallisia muuttujia, kuten todellisen ajomäärän, moottorin käyntitunnit, anturien tilan ja erilaiset ajon aikana tallennetut tapahtumat.
Järjestelmän arkkitehtuuri seuraa loogista polkua: ajoneuvo tuottaa dataa antureiden ja telemetrian avulla; tämä data kulkee koneiden välisten (M2M) viestintäjärjestelmien kautta ja päätyy alustalle, jossa se muunnetaan hyödylliseksi tiedoksi päätöksentekoa varten . Keskeistä ei ole pelkästään datan kerääminen keräämisen vuoksi, vaan pikemminkin sen tietäminen, mihin kysymyksiin haluamme vastata, jotta investointi on kannattava.
GPS vs. IoT ja telemetria: Ne eivät ole sama asia
Monet sekoittavat GPS-valvonnan IoT-hallintaan, mutta niiden välillä on valtava ero. GPS vastaa vain sijaintiin liittyviin kysymyksiin, kuten siihen, mihin ajoneuvo on pysähtynyt tai onko se ajanut geoaitaan. Se on pohjimmiltaan sijainnin ja reitin seurantaa.
Toisaalta IoT-hallinta käyttää sijaintia toisena palapelin osana, lisäämällä siihen telemetrian. Telemetria on kyky hankkia ja lähettää etämuuttujia moottorista tai ulkoisista antureista. Joten kun GPS kertoo, että kuorma-auto on pysähtynyt, telemetria kertoo, jos moottori on edelleen käynnissä, kuluttaako se polttoainetta tarpeettomasti tai nouseeko lastin lämpötila jyrkästi.
Keskeiset tiedot, joita älykäs alusta voi kerätä
Asennetusta teknologiasta riippuen yritys voi seurata valtavaa määrää muuttujia. Paikannus ja reittihistoria ovat perusta, mutta on mahdollista mennä paljon pidemmälle:
- Mittarilukema ja käyttötunnit: Olennainen tarkastusten aikatauluttamiseen ilman, että kuljettajan tarvitsee kirjoittaa kilometrimäärää paperille.
- Ajoneuvomuuttujat CAN-väylän kautta: CAN-väylä on auton sisäinen verkko; sen kautta voit lukea tietoja valmistajalta, vaikka Saatavuus vaihtelee mallin mukaan ja protokolla.
- Lisäanturit: Kun auto ei anna tietoja, on asennettu lämpötila-, kosteus- tai ovenavausanturit, mikä on ihanteellista kylmäketjun hallinta.
- Ajotapahtumat: Äkillisen jarrutuksen, kiihdytyksen tai ylinopeuden tiedot, jotka auttavat korjaamaan vaarallisia tapoja.
Polku älykkäämpään kunnossapitoon
Datan avulla voit lopettaa osien vaihtamisen "vain siksi, että ne ovat tarpeen", ja aloittaa vaihtamisen vasta tarvittaessa. Ennakoiva huolto perustuu kiinteisiin aikaväleihin tai ajokilometreihin, kun taas kuntoon perustuva huolto toimii antureiden havaitseman laitteiston todellisen tilan mukaan.
Seuraava taso on ennakoiva huolto. Muista, että pelkkä anturin asentaminen ei automaattisesti tee sinusta ennakoivaa. Tämän saavuttamiseksi tarvitset analyyttisiä malleja ja historiatietoja , joiden avulla voit ennustaa vian ennen sen tapahtumista. Se on ero sen välillä, että tiedät osan olevan kulunut, ja sen tarkan rikkoutumisajankohdan arvioimisen välillä.
Kuinka valita oikea laitteisto ja ohjelmisto
Kaikki GPS-laitteet eivät ole samanlaisia. On olemassa perusmalleja, jotka tarjoavat vain sijaintitietoja, ja edistyneempiä malleja, joilla on IP67-sertifikaatti pölyn- ja vedenkestävyyden varmistamiseksi ja jotka pystyvät lukemaan moottorin ohjausyksikön reaaliajassa. Pitkän matkan kuljetusyrityksille on tärkeää, että laitteessa on paikallinen tallennustila , jotta vältetään tietojen menetys alueilla, joilla ei ole matkapuhelinverkkoa.
Palveluntarjoajaa etsittäessä on tärkeää kysyä, onko heillä avoin API-rajapinta yrityksen toiminnanohjausjärjestelmän integrointia varten . Erilliset telemetria- ja laskutusjärjestelmät ovat hyödyttömiä, jos ne eivät pysty kommunikoimaan keskenään. Lisäksi on suositeltavaa suorittaa pilottikoe muutamalla ajoneuvolla ennen teknologian käyttöönottoa koko kalustossa, jotta varmistetaan vakaa signaali säännöllisillä reiteillä.
Vaikutus turvallisuuteen ja inhimilliseen tekijään
Teknologiaa ei ole tarkoitettu vain auton ohjaamiseen, vaan se auttaa myös kuljettajaa. Tekoälyllä (DSM) varustettujen kameroiden käyttö mahdollistaa kuljettajien keskittymiskyvyn herpaantumisen, matkapuhelimen käytön tai väsymyksen merkkien havaitsemisen ja välittömien hälytysten laukaisemisen. Tämä yhdistettynä ADAS-törmäyksenestojärjestelmiin vähentää onnettomuuksia merkittävästi.
On tärkeää, ettei näitä työkaluja pidetä "valvontalaitteena", vaan valmennuksen ja jatkuvan parantamisen välineenä . Analysoimalla jarrutusmalleja tai moottorijarrutuksen käyttöä kuljettajia voidaan kouluttaa tehokkaammiksi ja turvallisemmiksi, mikä lopulta pidentää resurssien käyttöikää.
Vaiheittainen käyttöönotto Logistiikka 4.0:ssa
Jotta IoT-projekti ei epäonnistuisi, ensimmäinen askel ei ole antureiden ostaminen, vaan ongelmien määrittely. Ihanteellinen prosessi alkaa tunnistamalla, mitkä muuttujat vastaavat todellisia toiminnallisia haasteita , ja arvioimalla ajoneuvojen yhteensopivuutta.
Kun viestintäjärjestelmä ja -alusta on suunniteltu, on ratkaisevan tärkeää luoda selkeät menettelytavat kullekin hälytykselle. Jos järjestelmä varoittaa ylinopeudesta, mutta kukaan ei soita kuljettajalle korjaamaan sitä, teknologia on kulu, ei investointi. Lopullinen integrointi suunnittelu- ja logistiikkajärjestelmiin muuttaa datan todellisiksi kilpailueduiksi.
Perinteisen laivaston muuttaminen älykkääksi vaatii tasapainoisen yhdistelmän vankkaa laitteistoa, luotettavaa liitettävyyttä ja alustaa, joka pystyy muuntamaan raakadatan strategisiksi päätöksiksi. Yhdistämällä geolokaation edistyneeseen telemetriaan ja käyttäytymisanalytiikkaan yritykset eivät ainoastaan leikkaa polttoaine- ja korjauskustannuksia, vaan myös parantavat työntekijöiden turvallisuutta ja asiakaspalvelua, mikä sulkee kierteen tiedonkeruusta todelliseen liiketoiminnan optimointiin.
