- Alapvető különbségek az alapvető GPS-követés és az IoT-n, valamint járműtelemetrián alapuló fejlett menedzsment között.
- Egy összekapcsolt architektúra alapvető elemei: az érzékelőktől és a CAN-busztól az adatelemző platformokig.
- A valós idejű monitorozás közvetlen hatása az üzemeltetési költségek csökkentésére és a közúti biztonság javítására.
- A hardver- és szoftverszolgáltatók kiválasztásának műszaki kritériumai a járműtípus és az útvonal szerint.
Manapság igazi fejfájást okoz egy járműflotta kezelése a megfelelő eszközök nélkül. Nem csak arról van szó, hogy tudjuk, hol van a teherautó, hanem arról is, hogy megértsük, mi történik valójában az utakon , hogy biztosítsuk a vállalkozás nyereségességét, és ne vesszen el pénz az üzemanyaghiány vagy a rosszul kezelt karbantartás miatt.
A dolgok internetének (IoT) megjelenése teljesen átalakította ezt a szektort, lehetővé téve az autók és teherautók számára, hogy valós időben „beszéljenek” az irodával. A geolokáció, a telemetria és az intelligens érzékelők integrálásával a vállalatok a reaktív, tűzoltó kezelésről a proaktív műveletekre válthatnak, amelyek a problémákat még a jármű meghibásodása előtt előre látják.
Mit is jelent pontosan az IoT-alapú flottamenedzsment?
Amikor a közlekedésben alkalmazott IoT-ről beszélünk, egy összekapcsolt eszközökből álló ökoszisztémára utalunk, amelyek járműadatokat gyűjtenek, és egy központi platformra küldik azokat. A hagyományos GPS-szel ellentétben, amely inkább egy pontokkal ellátott térkép, az IoT integrálja az összetett működési változókat, mint például a tényleges futásteljesítmény, a motor üzemideje, az érzékelők állapota és a vezetés közben rögzített különféle események.
A rendszer architektúrája logikus utat követ: a jármű érzékelők és telemetria segítségével generál adatokat; ezek az adatok gépek közötti (M2M) kommunikációs rendszereken keresztül jutnak el egy platformra, ahol hasznos információkká alakítják őket a döntéshozatalhoz . A kulcs itt nem pusztán az adatok gyűjtése a gyűjtés kedvéért, hanem az, hogy tudjuk, mely kérdésekre szeretnénk választ kapni, hogy a befektetés megérje.
GPS kontra IoT és telemetria: Nem ugyanaz
Sokan összekeverik a GPS-es megfigyelést az IoT-menedzsmenttel, pedig óriási a különbség. A GPS a helymeghatározással kapcsolatos kérdések megválaszolására korlátozódik, például arra, hogy hol állt meg a jármű , vagy hogy belépett-e egy geofence-be. Lényegében pozíció- és útvonalkövetésről van szó.
Másrészről az IoT-kezelés a helymeghatározást használja a kirakós egy másik darabjaként, telemetriát adva hozzá. A telemetria az a képesség, hogy távoli változókat szerezzünk és továbbítsunk a motorból vagy külső érzékelőkből. Tehát míg a GPS azt jelzi, hogy a teherautó áll, a telemetria azt mutatja, hogy a motor még jár-e, szükségtelenül pazarolja-e az üzemanyagot, vagy ha a rakomány hőmérséklete meredeken emelkedik.
Az intelligens platformok által gyűjthető legfontosabb adatok
A telepített technológiától függően egy vállalat rengeteg változót képes monitorozni. A helymeghatározás és az útvonalelőzmények képezik az alapot, de ennél sokkal tovább is lehet menni:
- Kilométeróra állása és üzemórák száma: Alapvető fontosságú az ellenőrzések ütemezéséhez anélkül, hogy a sofőrre kellene hagyatkozni a futásteljesítmény feljegyzésében egy papírra.
- Járműváltozók CAN buszon keresztül: A CAN busz az autó belső hálózata; ennek elérése lehetővé teszi a gyártótól származó adatok olvasását, bár Az elérhetőség modellenként változik és a protokoll.
- További érzékelők: Amikor az autó nem adja meg az információt, hőmérséklet-, páratartalom- vagy ajtónyitás-érzékelők vannak felszerelve, ami ideális a... hideglánc-kezelés.
- Vezetési események: Hirtelen fékezés, gyorsulás vagy gyorshajtás feljegyzései, amelyek segítenek a veszélyes szokások korrigálásában.
Az intelligensebb karbantartáshoz vezető út
Az adatok birtokában nem kell alkatrészeket cserélni „csak azért, mert esedékes”, és csak akkor kezdeni, ha feltétlenül szükséges. A megelőző karbantartás rögzített időközönként vagy futásteljesítményen alapul, míg az állapotalapú karbantartás a berendezés érzékelők által érzékelt tényleges állapota alapján cselekszik.
A következő szint a prediktív karbantartás. Ne feledje, hogy egy érzékelő egyszerű telepítése nem tesz automatikusan előrejelzővé. Ennek eléréséhez analitikus modellekre és historikus adatokra van szükség , amelyek lehetővé teszik a meghibásodás előrejelzését, mielőtt az bekövetkezne. Ez a különbség aközött, hogy tudjuk, hogy egy alkatrész elkopott, és aközött, hogy pontosan megbecsüljük, mikor fog eltörni.
Hogyan válasszuk ki a megfelelő hardvert és szoftvert
Nem minden GPS-eszköz egyforma. Vannak alapmodellek, amelyek csak helymeghatározási adatokat szolgáltatnak, és fejlettebbek, amelyek IP67-es por- és vízállósági tanúsítvánnyal rendelkeznek , és képesek valós időben olvasni a motorvezérlő egység adatait. A nagy távolságú flották esetében létfontosságú, hogy az eszköz rendelkezzen helyi tárhellyel , hogy elkerülje az adatvesztést a mobilhálózati lefedettség nélküli területeken.
Szolgáltató keresésekor kulcsfontosságú megkérdezni, hogy rendelkeznek-e nyílt API-val a vállalat ERP rendszerével való integrációhoz . A különálló telemetriai és számlázási rendszerek haszontalanok, ha nem tudnak kommunikálni egymással. Továbbá tanácsos néhány járművel kísérleti tesztet végezni , mielőtt a technológiát a teljes flottára telepítenék, hogy biztosítsák a stabil jelet a rendszeres útvonalakon.
A biztonságra és az emberi tényezőre gyakorolt hatás
A technológia nem csak az autó irányítására szolgál, hanem a vezető segítésére is. A mesterséges intelligenciával (DSM) ellátott kamerák használata lehetővé teszi a figyelmetlen vezetők, a mobiltelefon-használat vagy a fáradtság jeleinek észlelését, és azonnali riasztásokat indít. Ez az ADAS ütközéselkerülő rendszerekkel kombinálva drasztikusan csökkenti a balesetek számát.
Fontos, hogy ezeket az eszközöket ne „monitorként”, hanem a coaching és a folyamatos fejlesztés eszközeként tekintsék . A fékezési minták vagy a motorfék használatának elemzésével a sofőrök hatékonyabb és biztonságosabb vezetésre képezhetők, ami végső soron meghosszabbítja az eszközök élettartamát.
Lépésről lépésre történő bevezetés a Logisztika 4.0-ba
Annak érdekében, hogy egy IoT-projekt ne kudarcot valljon, az első lépés nem az érzékelők vásárlása, hanem a problémák meghatározása. Az ideális folyamat azzal kezdődik, hogy azonosítjuk, mely változók felelnek meg a tényleges működési kihívásoknak , és felmérjük a járművek kompatibilitását.
Miután a kommunikációs rendszert és a platformot megtervezték, kulcsfontosságú egyértelmű eljárásrendet kidolgozni minden egyes riasztáshoz. Ha a rendszer figyelmeztet a gyorshajtásra, de senki sem hívja a sofőrt a javításra, a technológia költség, nem pedig befektetés. A tervezési és logisztikai rendszerekkel való végső integráció az adatokat valódi versenyelőnyökké alakítja.
Egy hagyományos flotta intelligenssé alakításához a robusztus hardver, a megbízható csatlakoztathatóság és egy olyan platform kiegyensúlyozott kombinációjára van szükség, amely képes a nyers adatokat stratégiai döntésekké alakítani. A geolokáció fejlett telemetriai és viselkedési elemzéssel való integrálásával a vállalatok nemcsak az üzemanyag- és javítási költségeket csökkentik, hanem javítják a munkavállalók biztonságát és az ügyfélszolgálatot is, lezárva az adatgyűjtéstől a valódi üzleti optimalizálásig tartó ciklust.
