La universidad usará reconocimiento facial para detectar estudiantes desatentos

La escuela de negocios ESG en París utilizará un sistema de análisis facial para detectar si los estudiantes en un curso a distancia están prestando atención en clase. La idea es expandir esto a las clases del aula también.

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La Verge explica que el software, llamado Néstor, el estudiante utiliza la webcam para analizar los movimientos de los ojos y las expresiones faciales, y determinar si se está observando. Luego formula un cuestionario basado en el contenido presentado en momentos de distracción.

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Marcel Saucet es el fundador de LCA Learning , la compañía que creó Nestor. Él dice que inicialmente esta tecnología se utilizará para los estudiantes que asisten a clases en línea; pero la intención es expandir esto a las clases de aula.

Imagine un futuro en el que su maestro sepa que no está prestando atención en clase y active una notificación; eso es lo que quiere Saucet. ¿Esto hará que los estudiantes estén más atentos? ¿O encontrarán una manera de evitar el sistema (que cubre la cámara web) o simplemente ignorarán las notificaciones?

Saucet cree que con este software, los maestros también podrían identificar los momentos en que la atención de los estudiantes ha disminuido, lo que podría ayudar a mejorar la clase.

En cuanto a la privacidad , Saucet dice que Nestor no almacena las imágenes capturadas por la cámara web, y que la compañía no tiene planes de vender los datos recopilados por el software. Además, estos datos serán encriptados y anonimizados.

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La sala WOW de IE Business School en Madrid.

Esta no es la primera vez que se usa el reconocimiento facial en la educación . IE Business School en Madrid abrió recientemente la Sala WOW , una sala de 48 pantallas que muestra las caras de los estudiantes que aprenden a distancia. El profesor enseña frente a estas pantallas y un sistema detecta si estás prestando atención.

Debido a los teléfonos inteligentes y las computadoras portátiles, es terriblemente fácil distraerse durante las clases universitarias. Pero no soy un gran admirador de la idea de un programa que detecte la falta de atención. Parece una solución tecnológica a un problema que podría resolverse de otra manera, con clases más interactivas, cambiando de la forma de una conferencia, por ejemplo.

Con información: The Verge .

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