- Esminiai skirtumai tarp pagrindinio GPS sekimo ir pažangaus valdymo, pagrįsto daiktų internetu ir transporto priemonių telemetrija.
- Esminiai sujungtos architektūros komponentai: nuo jutiklių ir CAN magistralės iki duomenų analizės platformų.
- Tiesioginis stebėjimo realiuoju laiku poveikis eksploatavimo sąnaudų mažinimui ir kelių eismo saugumo gerinimui.
- Techniniai kriterijai, skirti aparatinės ir programinės įrangos tiekėjų pasirinkimui pagal transporto priemonės tipą ir maršrutą.
Šiais laikais transporto priemonių parko valdymas yra tikras galvos skausmas neturint tinkamų įrankių. Svarbu ne tik žinoti, kur yra sunkvežimis, bet ir suprasti, kas iš tikrųjų vyksta kelyje , kad verslas būtų pelningas ir pinigai nebūtų prarandami dėl degalų trūkumo ar prastai atliekamos priežiūros.
Daiktų interneto (IoT) atsiradimas visiškai pakeitė šį sektorių, leisdamas automobiliams ir sunkvežimiams „bendrauti“ su biuru realiuoju laiku. Integruodamos geolokaciją, telemetriją ir išmaniuosius jutiklius , įmonės gali pereiti nuo reaktyvaus gaisrų gesinimo valdymo prie aktyvių operacijų, kurios numato problemas dar prieš transporto priemonei sugendant.
Ką tiksliai reiškia daiktų internetu pagrįstas transporto parko valdymas?
Kalbėdami apie daiktų interneto taikymą transporte, turime omenyje prijungtų įrenginių ekosistemą, kuri renka transporto priemonių duomenis ir siunčia juos į centrinę platformą. Skirtingai nuo tradicinės GPS, kuri labiau primena žemėlapį su taškais, daiktų internetas integruoja sudėtingus veikimo kintamuosius, tokius kaip faktinė rida, variklio darbo valandos, jutiklių būsena ir įvairūs įvykiai, užfiksuoti vairuojant.
Šios sistemos architektūra seka loginiu keliu: transporto priemonė generuoja duomenis per jutiklius ir telemetriją; šie duomenys keliauja per mašinų tarpusavio (M2M) ryšio sistemas ir patenka į platformą, kur jie paverčiami naudinga informacija sprendimams priimti . Svarbiausia čia ne tik kaupti duomenis tam, kad juos kauptume, bet ir žinoti, į kuriuos klausimus norime atsakyti, kad investicija būtų verta.
GPS, daiktų internetas ir telemetrija: jie nėra tas pats
Daugelis žmonių painioja GPS stebėjimą su daiktų interneto valdymu, tačiau yra didžiulis skirtumas. GPS gali atsakyti tik į su vieta susijusius klausimus, pavyzdžiui, kur sustojo transporto priemonė arba ar ji įvažiavo į geofenciją. Iš esmės tai yra padėties ir maršruto sekimas.
Kita vertus, daiktų interneto valdymas naudoja vietos nustatymą kaip dar vieną dėlionės dalį, pridėdamas telemetriją. Telemetrija – tai galimybė gauti ir perduoti nuotolinius kintamuosius iš variklio ar išorinių jutiklių. Taigi, nors GPS praneša, kad sunkvežimis sustojo, telemetrija praneša, ar variklis vis dar veikia, be reikalo eikvoja degalus arba ar krovinio temperatūra staigiai kyla.
Pagrindiniai duomenys, kuriuos gali rinkti išmanioji platforma
Priklausomai nuo įdiegtos technologijos, įmonė gali stebėti daugybę kintamųjų. Padėties nustatymas ir maršruto istorija yra pagrindas, tačiau galima žengti daug toliau:
- Rida ir naudojimo valandos: Būtina norint suplanuoti patikrinimus, nepasikliaujant vairuotoju, kuris užrašys ridą ant popieriaus lapo.
- Transporto priemonės kintamieji per CAN magistralę: CAN magistralė yra automobilio vidinis tinklas; prieiga prie jos leidžia nuskaityti gamintojo pateiktus duomenis, nors Prieinamumas priklauso nuo modelio ir protokolą.
- Papildomi jutikliai: Kai automobilis nepateikia informacijos, įrengiami temperatūros, drėgmės ar durų atidarymo jutikliai – idealiai tinka šaltosios grandinės valdymas.
- Vairavimo įvykiai: Staigaus stabdymo, greitėjimo ar greičio viršijimo įrašai, kurie padeda koreguoti pavojingus įpročius.
Kelias į išmanesnę priežiūrą
Turėdami duomenų, galite nebereikėti keisti dalių „vien dėl to, kad atėjo laikas“, ir pradėti tai daryti tik tada, kai to reikia. Profilaktinė priežiūra atliekama pagal fiksuotus laiko intervalus arba rida, o būklės pagrindu atliekama priežiūra veikia pagal faktinę įrangos būklę, kurią nustato jutikliai.
Kitas lygis – nuspėjamoji priežiūra. Atminkite, kad vien jutiklio įdiegimas dar nereiškia, kad turite nuspėjamąjį poveikį. Norint tai pasiekti, reikia analitinių modelių ir istorinių duomenų , kurie leistų numatyti gedimą dar prieš jam įvykstant. Tai skirtumas tarp žinojimo, kad detalė yra susidėvėjusi, ir tikslaus jos gedimo laiko įvertinimo.
Kaip pasirinkti tinkamą aparatinę ir programinę įrangą
Ne visi GPS įrenginiai yra vienodi. Yra bazinių modelių, kurie teikia tik vietos duomenis, ir pažangesnių, turinčių IP67 atsparumo dulkėms ir vandeniui sertifikatą , galinčių realiuoju laiku nuskaityti variklio ECU duomenis. Tolimųjų reisų transporto parkams labai svarbu, kad įrenginys turėtų vietinę saugyklą , kad būtų išvengta duomenų praradimo vietovėse, kuriose nėra mobiliojo ryšio aprėpties.
Ieškant tiekėjo, labai svarbu paklausti, ar jis turi atvirą API, skirtą integracijai su įmonės ERP sistema. Atskiros telemetrijos ir atsiskaitymo sistemos yra nenaudingos, jei jos negali bendrauti tarpusavyje. Be to, prieš diegiant technologiją visame parke, patartina atlikti bandomąjį bandymą su keliomis transporto priemonėmis , kad būtų užtikrintas stabilus signalas įprastuose maršrutuose.
Poveikis saugai ir žmogiškajam faktoriui
Technologijos skirtos ne tik automobiliui valdyti, bet ir vairuotojui padėti. Dirbtinio intelekto (DSM) kamerų naudojimas leidžia aptikti išsiblaškiusius vairuotojus, mobiliojo telefono naudojimą ar nuovargio požymius ir nedelsiant įjungti įspėjimus. Tai kartu su ADAS susidūrimo vengimo sistemomis smarkiai sumažina avarijų skaičių.
Svarbu, kad šios priemonės nebūtų laikomos „stebėsena“, o instruktavimo ir nuolatinio tobulėjimo priemone . Analizuojant stabdymo modelius arba variklio stabdymo naudojimą, vairuotojai gali būti apmokyti būti efektyvesni ir saugesni, o tai galiausiai pailgina turto tarnavimo laiką.
Žingsnis po žingsnio diegimas Logistikos 4.0 sistemoje
Norint užtikrinti, kad daiktų interneto projektas nežlugtų, pirmas žingsnis yra ne jutiklių pirkimas, o problemų apibrėžimas. Idealus procesas prasideda nuo to, kad nustatoma, kurie kintamieji atitinka realius eksploatavimo iššūkius , ir įvertinamas transporto priemonių suderinamumas.
Sukūrus komunikacijos sistemą ir platformą, labai svarbu nustatyti aiškias kiekvieno įspėjimo procedūras. Jei sistema įspėja apie greičio viršijimą, bet niekas nepaskambina vairuotojui, kad jį ištaisytų, technologija yra išlaidos, o ne investicija. Galutinė integracija su planavimo ir logistikos sistemomis paverčia duomenis realiais konkurenciniais pranašumais.
Norint įprastą transporto parką paversti išmaniu, reikia subalansuoto tvirtos įrangos, patikimo ryšio ir platformos, galinčios neapdorotus duomenis paversti strateginiais sprendimais, derinio. Integruodamos geolokaciją su pažangia telemetrija ir elgsenos analize, įmonės ne tik sumažina degalų ir remonto išlaidas, bet ir pagerina darbuotojų saugą bei klientų aptarnavimą, užbaigdamos ciklą nuo duomenų rinkimo iki realaus verslo optimizavimo.
