- Fundamentālas atšķirības starp pamata GPS izsekošanu un uzlabotu pārvaldību, kuras pamatā ir lietu internets (IoT) un transportlīdzekļu telemetrija.
- Savienotas arhitektūras būtiskās sastāvdaļas: no sensoriem un CAN kopnes līdz datu analīzes platformām.
- Reāllaika uzraudzības tieša ietekme uz ekspluatācijas izmaksu samazināšanu un ceļu satiksmes drošības uzlabošanu.
- Tehniskie kritēriji aparatūras un programmatūras piegādātāju izvēlei atkarībā no transportlīdzekļa tipa un maršruta.
Mūsdienās transportlīdzekļu parka pārvaldība ir īstas galvassāpes bez atbilstošiem rīkiem. Svarīgi nav tikai zināt, kur atrodas kravas automašīna, bet arī saprast, kas patiesībā notiek uz ceļa , lai nodrošinātu, ka uzņēmums ir rentabls un nauda netiek zaudēta degvielas trūkuma vai slikti pārvaldītas apkopes dēļ.
Lietiskais internets (IoT) ir pilnībā pārveidojis šo nozari, ļaujot automašīnām un kravas automašīnām "sazināties" ar biroju reāllaikā. Integrējot ģeolokāciju, telemetriju un viedos sensorus , uzņēmumi var pāriet no reaģējošas ugunsdzēsības pārvaldības uz proaktīvām darbībām, kas paredz problēmas pirms transportlīdzekļa bojājuma.
Ko īsti ietver lietu interneta (IoT) balstīta autoparka pārvaldība?
Runājot par lietu internetu (IoT), kas tiek piemērots transportā, mēs domājam savienotu ierīču ekosistēmu, kas apkopo transportlīdzekļu datus un nosūta tos uz centrālu platformu. Atšķirībā no tradicionālās GPS, kas drīzāk ir karte ar punktiem, lietu internets integrē sarežģītus darbības mainīgos, piemēram, faktisko nobraukumu, motora darba stundas, sensoru statusu un dažādus braukšanas laikā reģistrētus notikumus.
Šīs sistēmas arhitektūra seko loģiskam ceļam: transportlīdzeklis ģenerē datus, izmantojot sensorus un telemetriju; šie dati pārvietojas, izmantojot mašīnu-mašīnu (M2M) komunikācijas sistēmas , un nonāk platformā, kur tie tiek pārveidoti par noderīgu informāciju lēmumu pieņemšanai . Šeit galvenais nav tikai datu uzkrāšana uzkrāšanas dēļ, bet gan zināšanas par to, uz kuriem jautājumiem mēs vēlamies rast atbildes, lai ieguldījums būtu tā vērts.
GPS pret lietu internetu un telemetriju: tie nav viens un tas pats
Daudzi cilvēki jauc GPS uzraudzību ar lietu interneta pārvaldību, taču pastāv milzīga atšķirība. GPS spēj atbildēt tikai uz ar atrašanās vietu saistītiem jautājumiem, piemēram, kur transportlīdzeklis ir apstājies vai vai tas ir iebraucis ģeogrāfiskajā zonā. Tā būtībā ir atrašanās vietas un maršruta izsekošana.
No otras puses, lietu interneta (IoT) pārvaldība izmanto atrašanās vietu kā vēl vienu puzles elementu, pievienojot tai telemetriju. Telemetrija ir spēja iegūt un pārsūtīt attālinātus mainīgos no dzinēja vai ārējiem sensoriem. Tātad, kamēr GPS norāda, ka kravas automašīna ir apstājusies, telemetrija norāda, vai dzinējs joprojām darbojas, nevajadzīgi tērē degvielu vai arī ja kravas temperatūra strauji paaugstinās.
Galvenie dati, ko var apkopot viedā platforma
Atkarībā no uzstādītās tehnoloģijas uzņēmums var uzraudzīt ļoti daudz mainīgo lielumu. Pamats ir pozicionēšana un maršruta vēsture , taču ir iespējams sasniegt daudz vairāk:
- Nobraukums un lietošanas stundas: Būtiski svarīgi, lai ieplānotu pārbaudes, nepaļaujoties uz to, ka vadītājs pierakstīs nobraukumu uz papīra lapas.
- Transportlīdzekļa mainīgie, izmantojot CAN kopni: CAN kopne ir automašīnas iekšējais tīkls; piekļuve tai ļauj nolasīt datus no ražotāja, lai gan Pieejamība atšķiras atkarībā no modeļa un protokols.
- Papildu sensori: Ja automašīna nesniedz informāciju, ir uzstādīti temperatūras, mitruma vai durvju atvēršanas sensori, kas ir ideāli piemērots aukstuma ķēdes pārvaldība.
- Braukšanas notikumi: Pēkšņas bremzēšanas, paātrinājuma vai ātruma pārsniegšanas ieraksti, kas palīdz labot bīstamus ieradumus.
Ceļš uz viedāku apkopi
Datu esamība ļauj pārtraukt detaļu nomaiņu "tikai tāpēc, ka tas ir nepieciešams", un sākt to darīt tikai tad, kad tas ir nepieciešams. Preventīvā apkope balstās uz fiksētiem laika intervāliem vai nobraukumu, savukārt uz stāvokli balstīta apkope darbojas atbilstoši sensoru noteiktajam iekārtas faktiskajam stāvoklim.
Nākamais līmenis ir paredzošā apkope. Paturiet prātā, ka vienkārša sensora uzstādīšana automātiski nenozīmē, ka esat paredzošs. Lai to panāktu, jums ir nepieciešami analītiski modeļi un vēsturiskie dati , kas ļauj paredzēt kļūmi, pirms tā notiek. Tā ir atšķirība starp zināšanām, ka detaļa ir nodilusi, un precīzu tās salūzuma laika novērtēšanu.
Kā izvēlēties pareizo aparatūru un programmatūru
Ne visas GPS ierīces ir vienādas. Ir pamata modeļi, kas sniedz tikai atrašanās vietas datus, un uzlaboti modeļi ar IP67 sertifikātu putekļu un ūdens izturībai , kas spēj reāllaikā nolasīt dzinēja vadības bloka datus. Tālsatiksmes autoparkiem ir svarīgi, lai ierīcei būtu lokāla atmiņa , lai izvairītos no datu zuduma apgabalos bez mobilo sakaru pārklājuma.
Meklējot pakalpojumu sniedzēju, ir svarīgi pajautāt, vai viņiem ir atvērta API integrācijai ar uzņēmuma ERP sistēmu. Atsevišķu telemetrijas un norēķinu sistēmu uzturēšana ir bezjēdzīga, ja tās nevar sazināties savā starpā. Turklāt pirms tehnoloģijas ieviešanas visā autoparkā ieteicams veikt izmēģinājuma testu ar dažiem transportlīdzekļiem, lai nodrošinātu stabilu signālu regulāros maršrutos.
Ietekme uz drošību un cilvēcisko faktoru
Tehnoloģijas nav paredzētas tikai automašīnas vadīšanai, tās kalpo arī vadītāja atbalstam. Kameru ar mākslīgo intelektu (DSM) izmantošana ļauj noteikt izklaidīgus vadītājus, mobilā tālruņa lietošanu vai noguruma pazīmes, nekavējoties aktivizējot brīdinājumus. Apvienojumā ar ADAS sadursmju novēršanas sistēmām tas ievērojami samazina negadījumu skaitu.
Ir svarīgi, lai šie rīki netiktu uztverti kā "monitors", bet gan kā apmācības un nepārtrauktas pilnveidošanās līdzeklis . Analizējot bremzēšanas modeļus vai dzinēja bremzēšanas izmantošanu, autovadītājus var apmācīt strādāt efektīvāk un drošāk, kas galu galā pagarina aktīvu kalpošanas laiku.
Soli pa solim ieviešana loģistikā 4.0
Lai nodrošinātu, ka lietu interneta projekts neizdodas, pirmais solis nav sensoru iegāde, bet gan problēmu definēšana. Ideāls process sākas ar to, ka tiek identificēti mainīgie, kas atbilst faktiskajām ekspluatācijas problēmām , un tiek novērtēta transportlīdzekļu saderība.
Kad komunikācijas sistēma un platforma ir izstrādāta, ir ļoti svarīgi noteikt skaidras procedūras katram brīdinājumam. Ja sistēma brīdina par ātruma pārsniegšanu, bet neviens nezvana vadītājam, lai to labotu, tehnoloģija ir izdevums, nevis ieguldījums. Galīgā integrācija ar plānošanas un loģistikas sistēmām pārveido datus par reālām konkurences priekšrocībām.
Lai pārveidotu tradicionālu autoparku par viedu, ir nepieciešama līdzsvarota izturīgas aparatūras, uzticamas savienojamības un platformas, kas spēj neapstrādātus datus pārvērst stratēģiskos lēmumos, kombinācija. Integrējot ģeolokāciju ar modernu telemetriju un uzvedības analīzi, uzņēmumi ne tikai samazina degvielas un remonta izmaksas, bet arī uzlabo darbinieku drošību un klientu apkalpošanu, noslēdzot apli no datu ieguves līdz reālai uzņēmējdarbības optimizācijai.
