- Dallimet themelore midis gjurmimit bazë GPS dhe menaxhimit të avancuar bazuar në IoT dhe telemetrinë e automjeteve.
- Komponentët thelbësorë të një arkitekture të lidhur: nga sensorët dhe autobusi CAN deri te platformat e analizës së të dhënave.
- Ndikim i drejtpërdrejtë i monitorimit në kohë reale në uljen e kostove operative dhe përmirësimin e sigurisë rrugore.
- Kriteret teknike për përzgjedhjen e ofruesve të pajisjeve dhe softuerëve sipas llojit të automjetit dhe itinerarit.
Menaxhimi i një flote automjetesh këto ditë është një dhimbje koke e vërtetë pa mjetet e duhura. Nuk ka të bëjë vetëm me të diturit se ku është kamioni, por edhe me të kuptuarit e asaj që po ndodh vërtet në rrugë për t'u siguruar që biznesi të jetë fitimprurës dhe paratë të mos humbasin për shkak të mungesës së karburantit ose mirëmbajtjes së menaxhuar dobët.
Ardhja e Internetit të Gjërave (IoT) e ka transformuar plotësisht këtë sektor, duke u lejuar makinave dhe kamionëve të "bisedojnë" me zyrën në kohë reale. Duke integruar gjeolokacionin, telemetrinë dhe sensorët inteligjentë , kompanitë mund të kalojnë nga menaxhimi reaktiv dhe i shuarjes së zjarreve në operacione proaktive që parashikojnë problemet përpara se një automjet të prishet.
Çfarë përfshin saktësisht menaxhimi i flotës së bazuar në IoT?
Kur flasim për IoT të aplikuar në transport, i referohemi një ekosistemi pajisjesh të lidhura që mbledhin të dhëna të automjetit dhe i dërgojnë ato në një platformë qendrore. Ndryshe nga GPS-i tradicional, i cili është më shumë një hartë me pika, IoT integron variabla komplekse operacionale siç janë kilometrazhi aktual, orët e funksionimit të motorit, statusi i sensorit dhe ngjarje të ndryshme të regjistruara gjatë drejtimit të automjetit.
Arkitektura e këtij sistemi ndjek një rrugë logjike: automjeti gjeneron të dhëna përmes sensorëve dhe telemetrisë; këto të dhëna udhëtojnë përmes sistemeve të komunikimit makinë-me-makinë (M2M) dhe përfundojnë në një platformë ku transformohen në informacion të dobishëm për vendimmarrje . Çelësi këtu nuk është thjesht grumbullimi i të dhënave për hir të grumbullimit të tyre, por më tepër të dimë se cilave pyetje duam t'u përgjigjemi në mënyrë që investimi të jetë i vlefshëm.
GPS kundrejt IoT dhe Telemetrisë: Nuk janë të njëjta gjë
Shumë njerëz e ngatërrojnë monitorimin GPS me menaxhimin e IoT, por ka një ndryshim të madh. GPS kufizohet në përgjigjen e pyetjeve që lidhen me vendndodhjen, të tilla si ku është ndalur automjeti ose nëse ka hyrë në një gjeofensë. Në thelb është ndjekja e pozicionit dhe e itinerarit.
Nga ana tjetër, menaxhimi i IoT përdor vendndodhjen si një pjesë tjetër të enigmës, duke shtuar telemetrinë në të. Telemetria është aftësia për të marrë dhe transmetuar variabla të largëta nga motori ose sensorë të jashtëm. Pra, ndërsa GPS ju tregon se kamioni është ndalur, telemetria ju tregon nëse motori është ende duke punuar, duke shpenzuar karburant pa nevojë, ose nëse temperatura e ngarkesës po rritet ndjeshëm.
Të dhëna kyçe që një platformë inteligjente mund të mbledhë
Në varësi të teknologjisë së instaluar, një kompani mund të monitorojë një numër të madh variablash. Pozicionimi dhe historiku i itinerarit janë themeli, por është e mundur të shkohet shumë më tej:
- Kilometrazhi dhe orët e përdorimit: Thelbësore për caktimin e inspektimeve pa u mbështetur te shoferi për të shkruar kilometrazhin në një copë letër.
- Variablat e automjetit nëpërmjet CAN bus: Busi CAN është rrjeti i brendshëm i makinës; qasja në të ju lejon të lexoni të dhëna nga prodhuesi, megjithëse Disponueshmëria ndryshon sipas modelit dhe protokollin.
- Sensorë shtesë: Kur makina nuk jep informacionin, instalohen sensorë të temperaturës, lagështisë ose hapjes së derës, idealë për menaxhimi i zinxhirit të ftohtë.
- Ngjarjet e drejtimit të automjetit: Regjistrime të frenimit, përshpejtimit ose shpejtësisë së papritur që ndihmojnë në korrigjimin e zakoneve të rrezikshme.
Rruga drejt mirëmbajtjes më të zgjuar
Të kesh të dhëna të lejon të ndalosh zëvendësimin e pjesëve "vetëm sepse duhet" dhe të fillosh ta bësh këtë vetëm kur është e nevojshme. Mirëmbajtja parandaluese bazohet në intervale të caktuara kohore ose kilometrazhi, ndërsa mirëmbajtja e bazuar në gjendje vepron sipas gjendjes aktuale të pajisjeve të zbuluara nga sensorët.
Niveli tjetër është mirëmbajtja parashikuese. Mbani mend se thjesht instalimi i një sensori nuk ju bën automatikisht parashikues. Për ta arritur këtë, ju nevojiten modele analitike dhe të dhëna historike që ju lejojnë të parashikoni një defekt përpara se të ndodhë. Është ndryshimi midis të diturit se një pjesë është e konsumuar dhe vlerësimit të saktë se kur do të prishet.
Si të zgjidhni harduerin dhe softuerin e duhur
Jo të gjitha pajisjet GPS janë krijuar njësoj. Ekzistojnë modele bazë që ofrojnë vetëm të dhëna vendndodhjeje dhe modele të avancuara me certifikim IP67 për rezistencë ndaj pluhurit dhe ujit , të afta të lexojnë ECU-në e motorit në kohë reale. Për flotat e distancave të gjata, është thelbësore që pajisja të ketë ruajtje lokale për të shmangur humbjen e të dhënave në zonat pa mbulim celular.
Kur kërkoni një ofrues, është shumë e rëndësishme të pyesni nëse ata kanë një API të hapur për integrimin me sistemin ERP të kompanisë. Të kesh sisteme të ndara telemetrie dhe faturimi është e padobishme nëse ato nuk mund të komunikojnë me njëra-tjetrën. Për më tepër, këshillohet të kryhet një test pilot me disa automjete përpara se të vendoset teknologjia në të gjithë flotën për të siguruar një sinjal të qëndrueshëm në rrugët e rregullta.
Ndikimi në siguri dhe faktorin njerëzor
Teknologjia nuk është vetëm për të kontrolluar makinën; është edhe për të ndihmuar shoferin. Përdorimi i kamerave me inteligjencë artificiale (DSM) lejon zbulimin e shoferëve të shpërqendruar, përdorimit të telefonit celular ose shenjave të lodhjes, duke shkaktuar alarme të menjëhershme. Kjo, e kombinuar me sistemet ADAS për shmangien e përplasjeve, i zvogëlon në mënyrë drastike aksidentet.
Është e rëndësishme që këto mjete të mos shihen si një "monitor", por si një mjet për trajnim dhe përmirësim të vazhdueshëm . Duke analizuar modelet e frenimit ose përdorimin e frenimit të motorit, shoferët mund të trajnohen për të qenë më efikasë dhe më të sigurt, gjë që në fund të fundit zgjat jetëgjatësinë e aseteve.
Implementimi hap pas hapi në Logistics 4.0
Për t’u siguruar që një projekt IoT nuk do të dështojë, hapi i parë nuk është blerja e sensorëve, por përcaktimi i problemeve. Procesi ideal fillon duke identifikuar se cilat variabla korrespondojnë me sfidat aktuale operacionale dhe duke vlerësuar përputhshmërinë e automjeteve.
Pasi të jenë projektuar sistemi dhe platforma e komunikimit, është thelbësore të vendosen procedura të qarta për secilin alarm. Nëse sistemi paralajmëron për shpejtësi të lartë, por askush nuk e thërret shoferin për ta korrigjuar atë, teknologjia është një shpenzim, jo një investim. Integrimi përfundimtar me sistemet e planifikimit dhe logjistikës i transformon të dhënat në avantazhe të vërteta konkurruese.
Transformimi i një flote konvencionale në një flotë inteligjente kërkon një kombinim të ekuilibruar të pajisjeve të fuqishme, lidhjes së besueshme dhe një platforme të aftë për të kthyer të dhënat e papërpunuara në vendime strategjike. Duke integruar gjeolokacionin me telemetrinë e përparuar dhe analizat e sjelljes, kompanitë jo vetëm që ulin kostot e karburantit dhe riparimit, por gjithashtu përmirësojnë sigurinë e punëtorëve dhe shërbimin ndaj klientit, duke mbyllur ciklin nga kapja e të dhënave deri te optimizimi real i biznesit.
