- Mga pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng pangunahing pagsubaybay sa GPS at advanced na pamamahala batay sa IoT at telemetry ng sasakyan.
- Mga mahahalagang bahagi ng isang konektadong arkitektura: mula sa mga sensor at CAN bus hanggang sa mga platform ng data analytics.
- Direktang epekto ng real-time na pagsubaybay sa pagbabawas ng mga gastos sa pagpapatakbo at pagpapabuti ng kaligtasan sa kalsada.
- Mga teknikal na pamantayan para sa pagpili ng mga tagapagbigay ng hardware at software ayon sa uri at ruta ng sasakyan.
Ang pamamahala ng isang grupo ng mga sasakyan sa mga panahong ito ay isang tunay na sakit ng ulo kung wala ang mga tamang kagamitan. Hindi lamang ito tungkol sa pag-alam kung nasaan ang trak, kundi tungkol sa pag-unawa sa kung ano talaga ang nangyayari sa kalsada upang matiyak na kumikita ang negosyo at hindi masasayang ang pera dahil sa kakulangan ng gasolina o hindi maayos na pamamahala ng maintenance.
Ang pagdating ng Internet of Things (IoT) ay lubos na nagpabago sa sektor na ito, na nagpapahintulot sa mga kotse at trak na "makipag-usap" sa opisina nang real time. Sa pamamagitan ng pagsasama ng geolocation, telemetry, at smart sensors , ang mga kumpanya ay maaaring lumipat mula sa reactive, fire-fighting management patungo sa proactive operations na nakakahula ng mga problema bago pa man masira ang isang sasakyan.
Ano nga ba ang eksaktong kahulugan ng pamamahala ng fleet na nakabatay sa IoT?
Kapag pinag-uusapan natin ang IoT na inilalapat sa transportasyon, tinutukoy natin ang isang ecosystem ng mga konektadong device na nangongolekta ng data ng sasakyan at ipinapadala ito sa isang sentral na platform. Hindi tulad ng tradisyonal na GPS, na mas maituturing na isang mapa na may mga punto, isinasama ng IoT ang mga kumplikadong operational variable tulad ng aktwal na mileage, oras ng pagpapatakbo ng makina, katayuan ng sensor, at iba't ibang mga kaganapang naitala habang nagmamaneho.
Ang arkitektura ng sistemang ito ay sumusunod sa isang lohikal na landas: ang sasakyan ay bumubuo ng data sa pamamagitan ng mga sensor at telemetry; ang data na ito ay naglalakbay sa pamamagitan ng mga sistema ng komunikasyon ng machine-to-machine (M2M) at nalalaglag sa isang plataporma kung saan ito ay binabago upang maging kapaki-pakinabang na impormasyon para sa paggawa ng desisyon . Ang susi dito ay hindi lamang ang pag-iipon ng data para lamang maipon ito, kundi ang pag-alam kung aling mga tanong ang gusto nating sagutin upang maging sulit ang pamumuhunan.
GPS laban sa IoT at Telemetry: Hindi sila pareho
Maraming tao ang napagkakamalang ang GPS monitoring ay ang IoT management, ngunit mayroong malaking pagkakaiba. Ang GPS ay limitado sa pagsagot sa mga tanong na may kaugnayan sa lokasyon, tulad ng kung saan huminto ang sasakyan o kung ito ay pumasok sa isang geofence. Ito ay mahalagang pagsubaybay sa posisyon at ruta.
Sa kabilang banda, ginagamit ng IoT management ang lokasyon bilang isa pang piraso ng palaisipan, na nagdaragdag ng telemetry dito. Ang telemetry ay ang kakayahang kumuha at magpadala ng mga malalayong variable mula sa makina o mga panlabas na sensor. Kaya, habang sinasabi sa iyo ng GPS na nakahinto ang trak, sinasabi sa iyo ng telemetry kung gumagana pa rin ang makina, nagsasayang ng gasolina nang hindi kinakailangan, o kung ang temperatura ng kargamento ay tumataas nang husto.
Mga pangunahing datos na maaaring kolektahin ng isang matalinong plataporma
Depende sa teknolohiyang naka-install, maaaring subaybayan ng isang kumpanya ang napakaraming baryabol. Ang pagpoposisyon at kasaysayan ng ruta ang pundasyon, ngunit posible pa ring pumunta sa mas malayo:
- Mileage at oras ng paggamit: Mahalaga para sa pag-iiskedyul ng mga inspeksyon nang hindi umaasa sa drayber na isulat ang milyahe sa isang piraso ng papel.
- Mga baryabol ng sasakyan sa pamamagitan ng CAN bus: Ang CAN bus ay ang panloob na network ng kotse; ang pag-access dito ay nagbibigay-daan sa iyong magbasa ng data mula sa tagagawa, bagaman Nag-iiba ang availability ayon sa modelo at ang protokol.
- Mga karagdagang sensor: Kapag hindi nagbibigay ang kotse ng impormasyon, naka-install ang mga sensor para sa temperatura, humidity, o pagbubukas ng pinto, mainam para sa pamamahala ng cold chain.
- Mga kaganapan sa pagmamaneho: Mga talaan ng biglaang pagpreno, pagbilis, o pagpapabilis na nakakatulong sa pagwawasto ng mga mapanganib na gawi.
Ang landas patungo sa mas matalinong pagpapanatili
Ang pagkakaroon ng datos ay nagbibigay-daan sa iyo upang ihinto ang pagpapalit ng mga piyesa "dahil lang sa dapat itong gawin" at simulan lamang ang paggawa nito kung kinakailangan. Ang preventive maintenance ay batay sa mga takdang agwat ng oras o milyahe, habang ang condition-based maintenance ay kumikilos ayon sa aktwal na estado ng kagamitan na natukoy ng mga sensor.
Ang susunod na antas ay ang predictive maintenance. Tandaan na ang simpleng pag-install ng sensor ay hindi awtomatikong ginagawang predictive ka. Upang makamit ito, kailangan mo ng mga analytical model at historical data na magbibigay-daan sa iyong mahulaan ang isang pagkasira bago ito mangyari. Ito ang pagkakaiba sa pagitan ng pag-alam na ang isang bahagi ay sira na at pagtantya kung kailan ito eksaktong masisira.
Paano pumili ng tamang hardware at software
Hindi lahat ng GPS device ay pantay-pantay. May mga pangunahing modelo na nagbibigay lamang ng data ng lokasyon, at may mga advanced na modelo na may sertipikasyon ng IP67 para sa resistensya sa alikabok at tubig , na may kakayahang basahin ang ECU ng makina nang real time. Para sa mga malalayong distansyang sasakyan, mahalaga na ang device ay may lokal na imbakan upang maiwasan ang pagkawala ng data sa mga lugar na walang saklaw ng cellular.
Kapag naghahanap ng provider, mahalagang itanong kung mayroon silang open API para sa integrasyon sa ERP system ng kumpanya. Walang silbi ang pagkakaroon ng magkahiwalay na telemetry at billing system kung hindi sila makapag-usap sa isa't isa. Bukod pa rito, ipinapayong magsagawa ng pilot test sa ilang sasakyan bago i-deploy ang teknolohiya sa buong fleet upang matiyak ang matatag na signal sa mga regular na ruta.
Epekto sa kaligtasan at salik ng tao
Ang teknolohiya ay hindi lamang para sa pagkontrol ng sasakyan; ito ay para rin sa pagtulong sa drayber. Ang paggamit ng mga camera na may artificial intelligence (DSM) ay nagbibigay-daan sa pagtukoy ng mga drayber na hindi napapansin, paggamit ng mobile phone, o mga senyales ng pagkapagod, na nagti-trigger ng agarang mga alerto. Ito, kasama ang mga sistema ng pag-iwas sa banggaan ng ADAS, ay lubhang nakakabawas ng mga aksidente.
Mahalaga na ang mga kagamitang ito ay hindi ituring na isang "monitor" kundi bilang isang paraan ng pagtuturo at patuloy na pagpapabuti . Sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga pattern ng pagpreno o paggamit ng engine braking, maaaring sanayin ang mga drayber upang maging mas mahusay at mas ligtas, na sa huli ay nagpapahaba sa buhay ng mga asset.
Hakbang-hakbang na pagpapatupad sa Logistics 4.0
Para matiyak na hindi mabibigo ang isang proyektong IoT, ang unang hakbang ay hindi ang pagbili ng mga sensor, kundi ang pagtukoy sa mga problema. Ang mainam na proseso ay nagsisimula sa pagtukoy kung aling mga baryabol ang tumutugma sa mga aktwal na hamon sa operasyon at pagtatasa ng pagiging tugma ng sasakyan.
Kapag naidisenyo na ang sistema at plataporma ng komunikasyon, mahalagang magtatag ng malinaw na mga pamamaraan para sa bawat alerto. Kung ang sistema ay nagbabala tungkol sa pagmamadali ngunit walang tumatawag sa drayber upang itama ito, ang teknolohiya ay isang gastos, hindi isang pamumuhunan. Ang pangwakas na pagsasama sa mga sistema ng pagpaplano at logistik ay nagbabago ng data tungo sa mga tunay na kalamangan sa kompetisyon.
Ang pagbabago ng isang kumbensyonal na fleet tungo sa isang matalinong fleet ay nangangailangan ng balanseng kombinasyon ng matibay na hardware, maaasahang koneksyon, at isang platform na may kakayahang i-convert ang hilaw na data sa mga madiskarteng desisyon. Sa pamamagitan ng pagsasama ng geolocation sa advanced telemetry at behavioral analytics, hindi lamang binabawasan ng mga kumpanya ang mga gastos sa gasolina at pagkukumpuni kundi pinapabuti rin ang kaligtasan ng mga manggagawa at serbisyo sa customer, na isinasara ang loop mula sa pagkuha ng data patungo sa totoong pag-optimize ng negosyo.
