- Có những khác biệt cơ bản giữa định vị GPS thông thường và quản lý nâng cao dựa trên IoT và dữ liệu đo từ xa của xe.
- Các thành phần thiết yếu của một kiến trúc kết nối: từ cảm biến và bus CAN đến các nền tảng phân tích dữ liệu.
- Tác động trực tiếp của việc giám sát thời gian thực đến việc giảm chi phí vận hành và nâng cao an toàn giao thông đường bộ.
- Các tiêu chí kỹ thuật để lựa chọn nhà cung cấp phần cứng và phần mềm dựa trên loại xe và tuyến đường.
Quản lý đội xe ngày nay thực sự là một vấn đề nan giải nếu không có công cụ phù hợp. Vấn đề không chỉ là biết chiếc xe đang ở đâu, mà còn là hiểu rõ những gì đang thực sự xảy ra trên đường để đảm bảo doanh nghiệp hoạt động có lợi nhuận và không bị thua lỗ do thiếu nhiên liệu hoặc bảo trì kém hiệu quả.
Sự xuất hiện của Internet vạn vật (IoT) đã hoàn toàn thay đổi lĩnh vực này, cho phép ô tô và xe tải "giao tiếp" với văn phòng trong thời gian thực. Bằng cách tích hợp định vị địa lý, đo từ xa và cảm biến thông minh , các công ty có thể chuyển từ quản lý phản ứng, chữa cháy sang hoạt động chủ động, dự đoán vấn đề trước khi xe bị hỏng.
Quản lý đội xe dựa trên IoT thực chất bao gồm những gì?
Khi nói về việc ứng dụng IoT trong giao thông vận tải, chúng ta đang đề cập đến một hệ sinh thái các thiết bị kết nối thu thập dữ liệu về phương tiện và gửi đến một nền tảng trung tâm. Không giống như GPS truyền thống, vốn chỉ là một bản đồ với các điểm, IoT tích hợp các biến số hoạt động phức tạp như quãng đường thực tế, giờ hoạt động của động cơ, trạng thái cảm biến và nhiều sự kiện khác được ghi lại trong quá trình lái xe.
Kiến trúc của hệ thống này tuân theo một lộ trình logic: phương tiện tạo ra dữ liệu thông qua các cảm biến và hệ thống đo từ xa; dữ liệu này được truyền qua các hệ thống giao tiếp giữa máy với máy (M2M) và đến một nền tảng nơi nó được chuyển đổi thành thông tin hữu ích cho việc ra quyết định . Điểm mấu chốt ở đây không chỉ đơn thuần là thu thập dữ liệu vì mục đích thu thập, mà là biết được chúng ta muốn trả lời những câu hỏi nào để khoản đầu tư mang lại hiệu quả.
GPS so với IoT và đo từ xa: Chúng không giống nhau.
Nhiều người nhầm lẫn việc giám sát GPS với quản lý IoT, nhưng thực tế chúng khác nhau rất nhiều. GPS chỉ giới hạn ở việc trả lời các câu hỏi liên quan đến vị trí, chẳng hạn như xe đã dừng ở đâu hoặc đã đi vào khu vực được khoanh vùng địa lý hay chưa. Về cơ bản, nó chỉ là theo dõi vị trí và lộ trình.
Mặt khác, quản lý IoT sử dụng vị trí như một mảnh ghép khác của bức tranh tổng thể, bổ sung thêm khả năng đo từ xa. Đo từ xa là khả năng thu thập và truyền các biến số từ xa từ động cơ hoặc các cảm biến bên ngoài. Vì vậy, trong khi GPS cho bạn biết xe tải đang dừng, thì đo từ xa cho bạn biết liệu động cơ vẫn đang hoạt động, gây lãng phí nhiên liệu một cách không cần thiết, hoặc liệu nhiệt độ hàng hóa có đang tăng đột ngột hay không.
Dữ liệu quan trọng mà một nền tảng thông minh có thể thu thập
Tùy thuộc vào công nghệ được cài đặt, một công ty có thể giám sát rất nhiều biến số. Định vị và lịch sử tuyến đường là nền tảng, nhưng hoàn toàn có thể tiến xa hơn thế:
- Số dặm và số giờ sử dụng: Ứng dụng này rất cần thiết để lên lịch kiểm tra mà không cần dựa vào việc tài xế ghi lại số km đã đi trên giấy.
- Các thông số của xe thông qua bus CAN: Hệ thống CAN bus là mạng nội bộ của xe; việc truy cập vào nó cho phép bạn đọc dữ liệu từ nhà sản xuất, mặc dù Tính khả dụng tùy thuộc vào từng mẫu sản phẩm. và giao thức.
- Cảm biến bổ sung: Khi xe không cung cấp thông tin, các cảm biến nhiệt độ, độ ẩm hoặc cảm biến mở cửa sẽ được lắp đặt, rất lý tưởng cho... quản lý chuỗi cung ứng lạnh.
- Các sự kiện lái xe: Ghi lại các lần phanh gấp, tăng tốc đột ngột hoặc chạy quá tốc độ, giúp điều chỉnh những thói quen nguy hiểm.
Con đường hướng tới bảo trì thông minh hơn
Việc có dữ liệu cho phép bạn ngừng thay thế các bộ phận "chỉ vì đến lúc" và bắt đầu làm như vậy chỉ khi cần thiết. Bảo trì phòng ngừa dựa trên các khoảng thời gian hoặc quãng đường cố định, trong khi bảo trì theo tình trạng hoạt động dựa trên tình trạng thực tế của thiết bị được phát hiện bởi các cảm biến.
Cấp độ tiếp theo là bảo trì dự đoán. Cần lưu ý rằng việc chỉ lắp đặt cảm biến không tự động biến bạn thành người có khả năng dự đoán. Để đạt được điều này, bạn cần các mô hình phân tích và dữ liệu lịch sử cho phép bạn dự đoán sự cố trước khi nó xảy ra. Đó là sự khác biệt giữa việc biết rằng một bộ phận bị mòn và việc ước tính chính xác thời điểm nó sẽ hỏng.
Cách chọn phần cứng và phần mềm phù hợp
Không phải tất cả các thiết bị GPS đều giống nhau. Có những mẫu cơ bản chỉ cung cấp dữ liệu vị trí, và những mẫu cao cấp hơn với chứng nhận IP67 về khả năng chống bụi và nước , có thể đọc dữ liệu ECU của động cơ trong thời gian thực. Đối với các đội xe hoạt động đường dài, việc thiết bị có bộ nhớ cục bộ là rất quan trọng để tránh mất dữ liệu ở những khu vực không có sóng di động.
Khi tìm kiếm nhà cung cấp, điều quan trọng là phải hỏi xem họ có API mở để tích hợp với hệ thống ERP của công ty hay không. Việc có các hệ thống đo lường và hệ thống thanh toán riêng biệt sẽ vô ích nếu chúng không thể giao tiếp với nhau. Hơn nữa, nên tiến hành thử nghiệm thí điểm với một vài phương tiện trước khi triển khai công nghệ trên toàn bộ đội xe để đảm bảo tín hiệu ổn định trên các tuyến đường thường xuyên.
Tác động đến an toàn và yếu tố con người
Công nghệ không chỉ dùng để điều khiển xe mà còn hỗ trợ người lái. Việc sử dụng camera tích hợp trí tuệ nhân tạo (DSM) cho phép phát hiện người lái mất tập trung, sử dụng điện thoại di động hoặc các dấu hiệu mệt mỏi, từ đó kích hoạt cảnh báo ngay lập tức. Điều này, kết hợp với hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS) giúp giảm đáng kể tai nạn.
Điều quan trọng là những công cụ này không nên được xem như một "thiết bị giám sát" mà là một phương tiện huấn luyện và cải tiến liên tục . Bằng cách phân tích kiểu phanh hoặc việc sử dụng phanh động cơ, người lái xe có thể được đào tạo để lái xe hiệu quả và an toàn hơn, điều này cuối cùng sẽ kéo dài tuổi thọ của tài sản.
Triển khai từng bước trong Logistics 4.0
Để đảm bảo một dự án IoT không thất bại, bước đầu tiên không phải là mua cảm biến, mà là xác định các vấn đề. Quy trình lý tưởng bắt đầu bằng việc xác định các biến số nào tương ứng với những thách thức vận hành thực tế và đánh giá khả năng tương thích của phương tiện.
Sau khi hệ thống và nền tảng liên lạc được thiết kế xong, điều quan trọng là phải thiết lập các quy trình rõ ràng cho từng cảnh báo. Nếu hệ thống cảnh báo về việc chạy quá tốc độ nhưng không ai gọi điện cho tài xế để nhắc nhở, thì công nghệ đó chỉ là một khoản chi phí chứ không phải là một khoản đầu tư. Việc tích hợp cuối cùng với các hệ thống lập kế hoạch và hậu cần sẽ biến dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh thực sự.
Việc chuyển đổi một đội xe thông thường thành một đội xe thông minh đòi hỏi sự kết hợp cân bằng giữa phần cứng mạnh mẽ, kết nối đáng tin cậy và một nền tảng có khả năng chuyển đổi dữ liệu thô thành các quyết định chiến lược. Bằng cách tích hợp định vị địa lý với hệ thống đo từ xa tiên tiến và phân tích hành vi, các công ty không chỉ cắt giảm chi phí nhiên liệu và sửa chữa mà còn cải thiện an toàn lao động và dịch vụ khách hàng, khép kín chu trình từ thu thập dữ liệu đến tối ưu hóa kinh doanh thực sự.
