- 由於健忘而導致的用藥依從性差是一個嚴重的問題，提醒應用程式有助於減少這種情況，尤其對於老年人和服用多種藥物的患者而言。
- 人工智慧使這些應用程式能夠提供易於理解的官方資訊、檢測互動以及個人化提醒和建議。
- MeQA、DrGuide 和 DoseMed 等工具整合了臨床數據、說明書和官方資料庫，為患者和專業人員提供支援。
- 人工智慧在診斷、監測和藥物發現方面的應用正在推動一個生態系統的發展，在這個生態系統中，藥物管理將更加安全、更加個人化。
漏服藥片看似微不足道，但在許多慢性病治療中，這種簡單的疏忽卻可能導致疾病控制效果不佳，甚至最終需要去急診室。藥物依從性差，尤其是漏服，已被認為是各種疾病治療失敗的主要原因之一，尤其是在老年人和服用多種藥物的患者中。
在這種背景下，具有人工智慧的藥物管理應用程式正在取得巨大的進步：它們不再只是在特定時間發出警報，而是真正的數位助手，能夠解讀臨床資訊、警告可能的相互作用、幫助醫療保健專業人員進行決策，並使官方藥物資訊更容易被公眾理解。
為什麼藥物依從性是一個如此嚴重的問題
根據專業文獻，治療依從性差的主要原因之一，就是病人忘記服藥。這種情況在長期治療、複雜療程或認知障礙患者（老年人群中較為常見）中尤其常見。
如果患者不嚴格遵守醫師的指示服用藥物（包括劑量、用藥時間和療程），治療效果會大幅降低，並可能導致併發症、病情復發，甚至需要住院治療。對於慢性疾病（如糖尿病、高血壓、心臟衰竭等），這種依從性差的影響會隨著時間的推移而累積。
在社區藥房，最普遍採用的策略之一是個人化劑量系統（PDS）。藥劑師會將患者的藥物按週或按月分裝到泡罩包裝中，方便患者隨時了解需要服用的藥物。如今，這項傳統服務又增添了新的功能：利用手機作為服藥提醒和持續指導。
如今，藥房可以推薦用藥提醒應用程序，幫助顧客安裝，並向他們解釋其使用方法，即使是對那些技術經驗有限的顧客也是如此。隨著人工智慧的興起，這些應用程式的功能遠不止於在特定時間設定提醒。
服藥提醒應用程式：遠不止是一個手機鬧鐘
用藥提醒應用程式已經從簡單的日曆發展成為能夠幫助用戶管理複雜治療方案、與醫護人員和家人共享數據以及追蹤症狀和生命體徵的工具。下文我們將回顧文獻和參考資料中最具代表性的應用程序，並探討人工智慧如何增強它們的功能。
MyTherapy：用藥提醒與完整健康日記
MyTherapy是易於使用的用藥提醒應用程式中最常被提及的應用程式之一。它包含一個非常龐大的藥物資料庫，允許使用者選擇治療方案、調整劑量、定義服藥頻率並標記結束日期。
應用程式介面簡潔直覺：當需要服藥時，手機會發出提醒通知，患者確認服藥後提醒停止。系統會自動產生服藥記錄。
對於老年人或需要照顧的人來說，該軟體最顯著的特點之一是，如果患者未確認服藥，系統會自動通知家人或聯絡人。這種「數位安全網」對於無法時刻陪伴在患者身邊的照顧者來說尤其重要。
MyTherapy 的功能不僅限於提供提醒：它還允許用戶創建可列印的健康日記，並與醫生分享，其中包含監測體重、血壓和血糖的模組。此外，它還透過圖像解鎖系統添加遊戲化元素，獎勵堅持治療的用戶，這項功能可以激勵患者繼續治療。
該應用程式免費提供，可在 iOS 和 Android 系統上使用，並因其對慢性病患者日常生活的實用性而受到《紐約時報》等媒體的重點報道。
用藥提醒：監測服藥時間和藥片庫存。
另一個強烈建議的應用程式是“用藥提醒”，它旨在提醒您在精確的時間服藥。如果使用者當時無法取藥，可以直接在鎖定畫面介面延遲服藥——這在日常生活中非常方便。
如果患者服藥時間早於或晚於預定時間，應用程式可讓他們重新安排當天的後續劑量，以確保服藥時間在合理範圍內。這有助於防止重複服藥或劑量重疊。
這款應用的優點之一在於能夠監測剩餘藥片數量。當藥物即將用完時，應用程式會提醒用戶，以便他們及時補充藥物，這對於那些無法突然中斷的治療至關重要。
此外，「用藥提醒」功能可以輕鬆建立預約提醒，並將患者的用藥清單發送到醫生的郵箱。此功能有助於改善醫病溝通，並減少因資訊不完整而導致的錯誤。
它提供最多三種免費藥物，用戶可以選擇付費延長保險範圍，並且適用於 iOS 和 Android 系統。
Medisafe：與穿戴式裝置同步並提供詳細追蹤
Medisafe是另一個成熟的工具，使用者可以使用它來調整藥物、劑量和服用頻率，並設定特定時間的提醒。它還包含一個進度歷史記錄，患者可以與醫生或藥劑師分享，以便他們評估用藥依從性並識別任何問題。
它的一大亮點是與 Android Wear 智慧手錶集成，因此提醒訊息也會發送到智慧手錶上。這對於那些不總是隨身攜帶手機但佩戴手錶的人，或者手機無法連接網路的情況來說，尤其方便。
Medisafe採用免費增值模式分發：它提供免費版本和購買額外付費服務的選項，並且同時適用於iOS和Android，因此大多數智慧型手機用戶都可以使用。
鈴鐺服藥提醒器：簡單易用，符合人體工學
Bell Pill Reminder 是一款簡潔易用的用藥助手，可協助您管理用藥時間表。它允許您調整藥物、定義劑量、設定提醒（每日、每週、每月等）以及在適當的時間設定鬧鐘。
應用程式會保存患者的依從性記錄，使用者可以查閱這些記錄以了解自己對推薦指南的遵循情況。這種追蹤功能對患者及其醫護人員都很有幫助。
它的主要吸引力在於它是一款完全免費的應用程序，適用於 iOS 和 Android 系統，與其他同類應用程式相比，它的設計更加簡潔，非常適合那些尋求簡單易用、功能不多的應用程式的用戶。
RecuerdaMed：藥物、活性成分和病人安全
RecuerdaMed 是由安達盧西亞患者安全觀察站開發的應用程序，其設計目的是讓用戶可以創建一份完整的用藥清單，清單上的藥物可以根據需要提供給盡可能多的人，並與他們就診的醫療保健專業人員進行核對。
這款應用程式不僅記錄藥物的品牌名稱，還記錄活性成分、劑量、用藥方案和用藥原因，讓使用者更了解自己正在服用的藥物及其原因。這有助於提高使用者的健康素養，並減少服用含有相同活性成分的重複藥物等錯誤。
與其他同類產品一樣，它也配備了劑量提醒系統，可根據規定的用藥時間表進行設定。但它也融合了一些自身非常先進的功能，例如可以透過掃描包裝上的條碼添加藥物訊息，這大大加快了資料輸入速度。
當使用者透過應用程式查閱藥品說明書時，會收到包含關鍵資訊的提醒，例如藥物是否會影響駕駛。這是一種簡單易行的方式，可以突出顯示有關藥物的關鍵安全要點。
RecuerdaMed 是一款免費應用程序，可在 iOS 和 Android 上使用，並得到安達盧西亞自治區政府等公共機構的支持，這增強了其可信度。
利用人工智慧應用程式更好地了解藥物：MeQA 範例
除了用藥提醒之外，一些利用人工智慧將藥物技術資訊翻譯成一般民眾都能理解的語言的工具也開始出現。西班牙藥品和健康產品管理局 (AEMPS) 推出的 MeQA 就是一個開創性的例子。
MeQA 是基於人工智慧的解決方案，它允許您用自然語言（就像我們日常交談一樣）詢問有關人類藥物的問題，並立即獲得直接取自包裝說明書中官方資訊的答案。
該工具旨在透過整合官方資訊並使其更易於使用，從而改善用戶獲取技術內容的途徑。例如，它可以解答有關如何服用藥物、劑量、常見副作用或同時服用多種藥物的兼容性等問題。
這種服務代表著在提高健康資訊透明度和獲取品質方面邁出的重要一步，因為它使公民能夠更好地了解他們正在服用什麼藥物、為什麼服用以及如何服用，而這一切都基於官方來源。
據患者組織平台總經理佩德羅·卡拉斯卡爾 (Pedro Carrascal) 稱，像 MeQA 這樣的工具打開了將這些系統與電子健康記錄連接起來的大門，這將在未來透過基於人工智慧的虛擬助理提供更加個性化的建議。
MeQA 的開發是與西班牙藥品和健康產品管理局 (AEMPS) 簽訂的服務合約的一部分，該合約旨在推廣自然語言處理 (NLP) 技術。它不僅包括使用自然語言查詢藥品說明書，還包括將資料系統化地加載到 BIFAP 系統（一個用於藥物安全研究的大型資料庫）中。
透過這項舉措，AEMPS 加強了其致力於透過技術創新服務公共衛生的承諾，為專業人士和公民創造了有用的工具，並為人工智慧支援的藥物應用程式所能達到的目標設定了標準。
專業臨床參考工具與藥物人工智慧
從專業領域來看，整合了綜合藥物資料庫和專為臨床應用而訓練的人工智慧助理的平台正日趨成熟。其中，像DrGuide這樣的解決方案脫穎而出，清晰地展現了該行業的發展方向。
DrGuide：專業人士的臨床資訊和藥物參考資料
DrGuide是一種針對藥劑師、醫生和護理人員的臨床助理和高保真藥物參考工具。其目標是提供可靠的、基於證據的數據，以支持在患者護理現場的決策。
DrGuide的內容由英國註冊臨床藥劑師開發和審核，並參考了產品特性概要（SmPC）和世界衛生組織（WHO）指南等官方資料。這確保了其提供的資訊準確、最新且具有臨床相關性。
其核心功能包括：先進的藥物交互作用及藥物與病理交互作用篩檢系統、用於諮詢複雜藥理學問題的臨床人工智慧助手，以及包含 19 個以上關鍵數據點的每種活性成分的詳細專論。
每種藥物都包含以下數據：名稱、治療類別、適應症、禁忌症、成人和兒童的確切劑量、安全警告（包括「黑框警告」）、與其他藥物或食物的相互作用、採購成本、腎功能或肝功能損害時的調整、老年人注意事項以及根據世界衛生組織標準制定的妊娠和哺乳期安全性概況。
該平台還整合了決策支援工具，例如體重指數計算器或用於評估懷孕期間某些藥物安全性的特定模組，以及在網路連接不佳的情況下使用的離線功能。
關鍵在於，DrGuide 提供無廣告、無利益衝突的環境，並且完全基於官方指南和建議（NICE、SmPC、WHO）。它明確指出，DrGuide 旨在為醫療保健專業人員提供決策支援工具，患者在做出任何用藥決定之前都應諮詢醫生。
人工智慧在醫學領域的應用：從診斷到藥物研發
人工智慧在醫療保健領域的崛起不僅限於藥物管理。人工智慧在醫學領域的應用正在革新診斷、監測、治療和新藥研發。所有這些都直接或間接地推動了藥物相關應用程式的發展。
PathAI 和 Paige.AI：數位病理學和更精準的診斷
PathAI利用機器學習技術分析組織樣本，輔助病理學家進行診斷，降低人為錯誤的機率。它尤其適用於檢測不同類型的癌症，能夠加快診斷速度並提高治療成功率。
他們的深度學習模型是基於大量由專家標註的組織病理學圖像進行訓練，從而能夠識別肉眼無法觀察到的高度複雜的細胞模式。這在肺癌、乳癌或結腸癌等腫瘤中尤其重要，因為不同專家的診斷差異會直接影響治療決策。
Paige.AI公司率先將生成式人工智慧應用於數位病理學中的癌症診斷。它分析組織影像，並以極高的準確率幫助識別異常情況，成為首家獲得FDA批准將人工智慧用於前列腺癌診斷的公司。
Paige.AI平台處理的是完整的活檢切片，而不是僅檢查特定區域，因此能夠捕捉到細微的腫瘤模式，並減少報告之間的差異。此外，它還能與醫院系統集成，產生輔助報告並量化與標靶治療相關的生物標誌物，從而幫助實現個人化、數據驅動的腫瘤治療。
Aidoc 與 Zebra Medical Vision：人工智慧在放射學的應用
Aidoc 是一款旨在即時分析醫學影像（CT 掃描、MRI 等）的解決方案。其人工智慧演算法可以檢測血栓或顱內出血等關鍵發現，並自動產生警報，可優先處理最緊急的病例。
他們的模型是基於大型標記影像研究資料庫進行訓練，並整合到PACS和RIS系統的工作流程中，在後台運行，不會中斷服務。 Aidoc已獲得FDA監管批准和CE認證，適用於多種適應症，支持其在實際臨床環境中的應用。
Zebra Medical Vision 採用了類似的策略，利用卷積神經網路處理大量匿名化的醫學影像，以檢測與多種病理相關的放射學模式：從冠心病到肝臟、骨骼或肺部問題。
它能夠快速處理大量數據，提供自動報告，以補充放射科醫生的判斷，減少工作量，並有助於最大限度地減少高壓護理服務中的診斷錯誤。
Babylon Health 和 Medopad：遠距醫療與遠距監測
Babylon Health結合了人工智慧和遠距醫療技術，提供線上醫療諮詢服務。使用者在應用程式中輸入症狀，人工智慧會根據龐大的醫學知識庫產生初步指導，如有必要，系統會即時安排與醫生的諮詢。
該系統利用自然語言處理模型和臨床推理引擎，並結合科學文獻、指南和真實患者數據，建立症狀描述，按機率和嚴重程度提出可能的診斷，並提供初步的、可擴展的臨床指導，這在數位化基層醫療中非常實用。
此外，Babylon Health 還整合了個人的縱向資料（病史、生活方式、生物特徵變數），以建立動態風險概況，幫助早期發現和個人化預防。
另一方面，Medopad專注於連接患者和臨床醫生，以遠端監測慢性疾病。它從穿戴式裝置、感測器和行動應用程式收集即時數據，然後使用人工智慧模型處理這些數據，以識別病情惡化模式或治療依從性變化。
Medopad 的應用範圍已擴展至神經退化性疾病、心臟衰竭和腫瘤等領域，在這些領域，持續監測至關重要。透過與醫院系統集成，Medopad 能夠更有效地管理慢性病患者，並有助於減少不必要的住院。
電腦輔助醫療：利用生成式人工智慧發現新藥
Insilico Medicine 正在利用生成式人工智慧和計算生物學來變革藥物研發。其演算法能夠基於特定的治療標靶從零開始設計新的分子，從而大幅縮短識別有前景的候選藥物所需的時間。
該公司將生成模型（例如生成對抗網絡和Transformer模型）與多組學平台和電腦模擬相結合，在臨床試驗開始前預測藥物的毒性、生物利用度和治療反應。這降低了成本，提高了後期試驗的成功率，並為更個人化的藥物研發鋪平了道路。
在伊波拉疫情期間，人工智慧系統被用來分析現有藥物的潛在用途，這就是此方法潛力的典型例證。該演算法僅用一天時間就識別出兩種可以降低病毒傳染性的藥物——而傳統的分析方法則需要數月甚至數年。
機器人護理員、自動化和減輕護理負擔
人工智慧也被應用於機器人護理員和日常任務自動化。人們正在開發機器人和治療寵物，以幫助老年人和阿茲海默症患者刺激認知和情緒功能。
這些機器人寵物有助於保持大腦活躍，從而延緩認知衰退，提高生活質量，並減少對面對面社會服務的依賴。未來，我們完全可以設想“機器人護士”，它們可以提醒病人服藥、監測生命體徵，並在檢測到異常情況時通知醫護人員。
遠距醫療已經幫助患者避免了許多不必要的就醫，賦予他們更大的自主權和便利性。而人工智慧則能夠快速且準確地分析大量數據（包括化驗結果、X光片、CT掃描和臨床記錄），從而減輕醫生的工作負擔。
在心臟病學和放射學等專科領域，每天需要審查的資訊量可能非常龐大。利用演算法自動完成部分任務，可以讓專業人員專注於複雜病例、高階解讀和直接的患者護理，而將較簡單或重複性較強的病例交給人工智慧處理。
在這種情況下，人工智慧驅動的藥物應用程式就像拼圖的另一塊：它們有助於日常治療管理，減輕醫生和護士的任務（提醒、基本解釋、簡單的交互檢查），同時增強患者的自主性。
面向終端用戶的AI驅動型用藥應用程式：例如DoseMed等助手
除了傳統的臨床平台和提醒應用之外，面向大眾的應用也開始出現，這些應用整合了人工智慧驅動的用藥助理。 DoseMed 就是這種模式的典型例子。
這些類型的應用程式被宣傳為避免再次忘記服藥、系統地控制劑量和服藥時間以及管理人和動物的藥物（例如，在家中進行獸醫治療）的工具。
其顯著特點是允許使用者直接向人工智慧助理詢問有關他們正在使用的藥物的任何問題：警告、可能的藥物交互作用、特殊注意事項等。其中許多答案都基於官方資料庫，例如提供 FDA 批准資訊的 DailyMed。
這樣一來，使用者就能獲得一套結構化且易於取得的治療訊息，作為醫生或藥劑師解釋的補充。然而，這些工具旨在提供輔助，而非替代專業建議，這一點在其法律聲明中已一再強調。
人工智慧究竟能為藥物治療應用程式帶來什麼？
提到人工智慧在醫學領域的應用，我們很容易想到電影裡的機器人，但實際上，它的價值在於能夠處理數據並從模式中學習。應用於藥物治療應用程式時，這可以轉化為幾個非常具體的優勢：
首先，人工智慧可以自動分析患者和藥物訊息，並檢測可能存在的不相容性、活性成分重複、與腎臟或肝臟功能不符的劑量，或可能引起不良反應的組合。
其次，它可以根據使用者的實際行為調整提醒和建議。例如，如果患者經常拖延服用特定劑量的藥物，該應用程式可以在獲得專業人員的批准後，建議更合理的服藥時間調整方案，或在該時間段內加強提醒。
第三，人工智慧可以幫助將複雜的專業術語（例如宣傳冊或技術資料表中的術語）翻譯成更清晰、更易懂的語言，而不會扭曲原文內容，就像 MeQA 已經對官方宣傳冊所做的那樣。
最後，透過與連網設備和遠端監控平台集成，這些應用程式可以將藥物依從性與血壓、血糖、體重或心率等參數聯繫起來，從而更全面地了解患者的健康狀況及其對治療的反應。
這一切都預示著，未來由人工智慧驅動的藥物應用程式將成為個人化醫療保健的關鍵組成部分，並由大量數據和先進的預測系統提供支持，始終在接受過分析和人工智慧模型培訓的醫療保健專業人員的監督和判斷之下。
綜合來看，諸如經典用藥提醒工具（MyTherapy、Medisafe、RecuerdaMed 等）、基於人工智慧的機構用藥說明書查詢工具（MeQA）、專業人士的高保真臨床助理（DrGuide）以及藥物發現和診斷平台（PathAI、Aidoc、Paige.AI、Zebra Medical Vision、Insilico Medicine、Babylon Health Medopad）等解決方案，共同描繪出一個生態系統的圖景：在這個生態系統中，人工智慧成為更好地管理藥物、理解藥物、最大限度地發揮治療效果、減少錯誤、減輕醫療保健提供者的負擔以及使精準醫療更貼近人們日常生活的盟友。
